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オープンソースAIの現状 — V1.0 · 2026年7月

CTO Raffi Krikorianからの手紙

ニュージーランドの最北端で、マオリの放送局がテ・レオ・マオリ語の音声モデルを訓練している。市場としては小さすぎる言語のために、データを人々と共有するライセンスの下で。PwCは、世界最大級の会計事務所であり、金融言語に特化したオープンモデルを微調整し、自社のハードウェア上で何百ものクライアントのために、トークン課金なしで運用している。ローザンヌの研究者は、赤十字社とともに人道ガイドラインに沿った医療モデルを構築し、国内とタンザニアで臨床試験を準備している。東アフリカでは、農家がキャッサバ病を診断するために、オフラインでスマートフォン上で動作するモデルを使用している。スイスでは、公共のコンソーシアムがスーパーコンピューターで国産モデルを訓練し、重み、データ、トレーニングコードのすべてを公開した。彼らは誰にも許可を求めず、レンタルもできなかった。彼らはそれを所有している — それが全体のアイデアだ。

私たちはかつて同じような状況を経験した。Mozillaは、ある企業がウェブへの玄関口を独占しようとしたときに、オープンコミュニティが立ち上がったから存在する。25年後、誰かが同じ戦略を取っている。私たちは最初の時点でオープンに賭けた。オープンが勝った。再び、一緒にできる。

私たちの信念は単純だ：前進する道は競争と相互運用性である。多くのモデルが存在し、それらを標準的な方法で接続でき、いつでもベンダーから離脱できる自由を信じる。オープンはここで実績を持っている。パイを大きくし、より多くの人がその一部を所有できるようにした。

以下を地図として読んでほしい：オープンAIがどこで勝っているか — 私たちも驚いた数字もある — そしてどこで脆弱か。弱点を隠すケースは広告に過ぎない。

Raffiの完全な手紙はこちら→レポートのダウンロードはこちら↓

オープンウェイトは能力格差を縮め、知能の価格は暴落した。

0% — トップクローズドモデルとの能力格差（コーディングで互角、推論で遅れ） 0倍 — 36か月間のGPT-4クラス推論コストの低下：1Mトークンあたり20ドル→0.40ドル

01 オープンソースAIの現在

パリティに到達。競争は一段上へ。

オープンウェイトはもはや妥協の産物ではない。それらは作業が行われる場所である：生産トークンの過半数が今やオープンウェイトを通じてルーティングされ、OpenRouterで最もボリュームのある5つのモデルはすべてオープンである。クローズドモデルは依然としてフロンティア（推論とマルチモーダル）でリードしているが、フロンティアはほとんどのワークロードが必要とするものではない。コモディティインプットに価格決定力はない。価値はエージェンティックハーネスへと移動する。

能力格差：8.04% → 0.5% → 3.3%

Chatbot Arenaでの24か月間のオープン対クローズドの格差。2024年8月までに格差は0.5%に縮小し、2025年2月にはDeepSeek-R1が一時的にトップの米国モデルに並んだ。2026年3月までに、クローズド推論モデルがリードしたため格差は3.3%に再拡大した。しかし3.3%はギザギザのフロンティアの平均であり、オープンはコーディング、指示追従、一般知識で互角またはそれに近く、格差は推論、長文脈検索、エージェンティックタスクに集中している。問題はもはやオープンモデルが十分かどうかではない。あなたのワークロードに何が必要かだ。

出典：Chatbot Arena、2024年1月～2026年3月。

推論コストは36か月で50倍低下

1MトークンあたりのGPT-4同等価格 — ドットコム時代の帯域幅やPC価格曲線よりも速い。対数スケール。

出典：Stanford HAI AI Index 2025（18か月でGPT-3.5クラスが280倍低下）；Epoch AI（年間9～900倍の減衰）；2025年11月MIT研究（フロンティアで年間5～10倍、ハードウェア調整済み）。

オープンウェイトがトークンを獲得

OpenRouterでルーティングされるオープンウェイトモデルのトークンシェアは、2025年後半には3分の1、2026年半ばには過半数に成長した。

出典：OpenRouter 100Tトークン研究（2024年11月～2025年11月）とライブリーダーボード；中間点は補間。リクエスト数では、クローズド米国プロバイダーが依然リードしている — オープンのリードはトークンボリュームのリードであり、コーディングとエージェンティックワークロードに集中している。

OpenRouterライブリーダーボード — 過去1か月、ルーティングされたトークン

ボリューム上位5モデルはすべてオープンウェイト。AnthropicのクローズドClaudeモデルが次にくる米国製のエントリー。

オープンウェイト クローズド

2026年半ばまでに、上位9モデルは中国製モデルで週約18Tトークン、米国製で約5.5Tトークンをルーティングしており、3:1以上の差がある（FT分析）。開発者がコストでルーティングする場合、彼らはオープンウェイトにルーティングする。

オープンは出荷が簡単。オープンは展開が難しい。

Mozilla / SlashData 2026年開発者調査のデータ。オープンモデルは採用でリード：AI機能を追加する開発者の79%がオープンモデルを使用し、クローズドは71%、両者はほぼ補完的であり、半数が両方を使用している。しかし、本番環境でチームは停滞する：オープンモデルチームの51%のみが本番に到達するのに対し、クローズドは63%。そのギャップは運用ツールと信頼性であり、モデル能力ではない。

オープンモデルは採用でリードし、ほとんどがクローズドと共存

AI機能を追加する開発者のうち、現在各モデルタイプを使用している割合、および重複の様子。

オープンモデル 79% クローズドモデル 71%

それらの組み合わせ 29% オープンのみ（オープンソースモデルのみを使用） 50% 両方（両者はほぼ補完的） 21% クローズドのみ（クローズドソースモデルのみを使用）

出典：Mozilla / SlashData 2026年開発者調査。ほとんどのチームにとってオープンとクローズドは代替品ではない：50%が両方を使用、29%がオープンのみ、21%がクローズドのみ。

オープン採用のピーク地域、クローズドがまだ優位な地域

地域別オープンモデル採用率。大中華圏と東アジアが89%でリード；南米と西欧はクローズド採用がオープンより多い唯一の2地域。

同じ調査、開発者の地域別。南米と西欧では、そしてそこだけで、クローズドモデルの採用がオープンを上回っている。

企業規模別の本番率

ギャップがリソースの問題ならば、規模がそれを埋めるはずだが、そうではない。クローズドは54%から73%に上昇。オープンはほとんど動かない：53%から57%。

クローズドモデル オープンモデル

企業はクローズドの展開を購入できる。オープンの展開は誰も完成していないツールを待っている。出典：Mozilla / SlashData 2026年開発者調査。

チームが離脱する理由：オープンモデルの課題

Δ = 離脱したユーザーから現在使用中のユーザーを引いたもの（パーセンテージポイント）。最大のギャップ（パフォーマンス、統合、メンテナンス）は運用上のものであり、能力ではない。

現在使用中 離脱済み

Mozilla調査、n=1,410。「オープンまたはオープンソースAIモデルを使用する際の主な課題は何ですか？」

同じ課題がどこにでもある：地域別にオープンを阻むもの

現在および離脱済みのオープンモデル開発者のうち、各課題を挙げた割合（地域別）。暖色のセルはより多くの開発者が阻まれていることを示す。上位の行はすべての地域で運用上の課題：インフラコスト、セキュリティとコンプライアンス、メンテナンス、展開の複雑さ。南アジアはセキュリティとサポートに最も偏る；北米と大中華圏のみが15%以上「大きな課題なし」と報告。

課題 西欧・イスラエル 北米 大中華 南アジア 東アジア（大中華除く）南米 東欧・CIS オセアニア 全体 高インフラ・コンピュートコスト 25% 26% 29% 28% 28% 28% 29% 18% 27% セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの懸念 20% 27% 18% 39% 29% 28% 25% 22% 26% 継続的なメンテナンスと更新 27% 26% 18% 26% 20% 31% 21% 25% 24% 展開、ホスティング、スケーリングの複雑さ 27% 24% 19% 24% 11% 30% 26% 25% 23% 専門的なサポートの欠如 17% 16% 21% 31% 24% 23% 23% 32% 22% モデルの評価・比較の困難さ 14% 17% 14% 23% 16% 26% 25% 18% 18% 微調整・カスタマイズの困難さ 22% 18% 18% 20% 11% 22% 18% 12% 18% 既存システムへの統合の困難さ 19% 21% 14% 20% 7% 26% 19% 20% 18% 不十分なドキュメント・学習リソース 18% 15% 15% 17% 15% 20% 24% 15% 17% モデルのパフォーマンスが不十分 18% 15% 13% 22% 16% 17% 19% 8% 17% 大きな課題なし 9% 21% 16% 5% 14% 4% 8% 12% 12% 加重サンプルサイズ 286 277 206 192 164 147 98 39 1411

出典：Mozilla / SlashData 2026年開発者調査（MZCS1）。n=1,410の現在または離脱済みオープンモデル開発者；オセアニア列（n=39）と東欧・CIS（n=98）は信頼性閾値を下回る。

02 オープンソースAIスタック

オープンスタックは能力で高得点、運用で低得点。

9層と48コンポーネントを10の基準（1～5）で評価。層をクリックしてコンポーネントを開く：各コンポーネントには独自の基準スコア、成熟度グレード、オープンクローズドパリティ判定、および最もスターの多いオープンソースプロジェクトの一部が表示される。

セルにカーソルを合わせて詳細を表示。

強（≥4.0） 3.5～3.9 3.0～3.4 2.5～2.9 弱（<2.5）

約248億ドル — 実現されていない年間節約額 — Nagle-Yue研究がLinux Foundationのために推定したオープン対クローズドの価格非対称性、同等能力で呼び出しあたり約6倍のコスト差

開発者がコストでルーティングする場合、彼らはオープンウェイトにルーティングする。

04 なぜそれが至る所で起こっているのか

オープンはベンダーの選択ではない。それは主権の選択だ。

70以上の国家AI戦略が進行中。戦略的質問は、国家AI政策を持つかどうかから、国がスタックのどの層を所有できるかに変わった。

マーカーまたは国をクリック。

オープンの根拠は選択肢である

選択肢は2026年6月に抽象的ではなくなり、調達の問題でもなくなった。Claude Fable 5が発売されてから3日後、ある政府の輸出命令によりAnthropicは地球上のすべての外国人に対するアクセスを遮断せざるを得なくなった。他の資本は相談されず、相談できるはずもなかった。選択的コンプライアンスは不可能だったため、モデルは金曜日の午後5時21分にすべての人に対して暗転した。そのモデル上に構築していた者は誰でも、警告もなく参加もできないシャットダウンを継承した。プロバイダーはモデルをオフにできる。しかし、あなたが保持するマシン上で既に実行中のコピーをオフにできる者はいない。そのマシンがスタートアップのサーバーであろうと国家スーパーコンピューターであろうと関係ない。企業にとって、ディスク上の重みはヘッジである。国家にとって、それらは政策と許可の違いである。

オープンの戦略的根拠は離脱する能力であり、クラウド時代はその不在の代償を証明した：

退出ペナルティは現実的 AWS S3から1ペタバイトを移動するには約9万～12万ドルの出力料金がかかる 約80%の企業が現在ワークロードを回帰させており、61%が25%以上のコスト削減を報告 37signals：320万ドルの年間クラウド請求額を100万ドル未満に削減；AWSは離脱を許可するために25万ドルの出力料金を免除 GEICOのクラウドコストは計画の2.5倍

クローズドモデルAPIは同じ罠を再現する：プロプライエタリなエンドポイントに構築すると、ベンダーの価格変更を継承し、クリーンな出口はない。オープンウェイトは出口権である。

オープンウェイトの最大の供給源は中国である。設計による。

2026年3月までの累積Hugging Faceダウンロード数：

2026年2月、Qwenは次の8組織の合計を上回るダウンロード数を記録。OpenRouterでは、中国のオープンウェイトモデルは2024年末の2%未満から2026年4月には週間トラフィックの45%以上に増加し、最も使用されている10モデルの中で約61%を占める。DeepSeekは26,000以上のエンタープライズアカウントを報告；2025年の新興AIスタートアップの58%がDeepSeekをスタックに含めたが、少なくとも8つの司法管轄区がホスト型サービスを制限している。解決策はアーキテクチャ的である：エンタープライズはホスト型アプリを禁止するが、ウェイトを採用し、セルフホストまたは西側エンドポイント経由で使用する。

これは意図的な政策である。国務院の「AI+」イニシアチブ（2025年8月）と国家5カ年計画（2026年3月）は、オープンソースの普及を中核指令として成文化しており、公開ウェイトのリリースは半導体輸出規制に対するマクロヘッジとしても機能し、グローバルな推論をエンドユーザーのローカルハードウェアにオフロードしている。