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Ornith-1.0:自我改进的开源代码智能编码模型

Ornith-1.0 是一个开源编码智能体模型系列,基于 Gemma 4 和 Qwen 3.5 后训练,采用强化学习同时优化搜索脚手架和解决方案,在 Terminal-Bench、SWE-Bench、NL2Repo 和 OpenClaw 等基准测试中达到同类开源模型的最优性能。提供 9B(密集)、35B(MoE)和 397B(MoE)三种规模,MIT 许可证,支持 OpenAI 兼容 API 和工具调用,可部署于 vLLM、SGLang、llama.cpp 等推理引擎。

来源Hacker News AI作者: danboarder
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要点

  • Ornith-1.0 包含 9B、35B MoE 和 397B MoE 三个版本,在多项编码基准上取得开源模型最佳结果。
  • 采用自我改进的强化学习框架,联合训练搜索脚手架与解决方案,提升搜索轨迹质量。
  • MIT 许可证,无区域限制,全球可用。
  • 支持 vLLM、SGLang、llama.cpp 等推理引擎,兼容 OpenAI API,可用于框架集成。

要点与分析由自动化流程生成,可能有误,请结合原始来源核实。

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