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Ornith-1.0:自己改善型のオープンソースエージェントコード生成モデル

Ornith-1.0は、Gemma 4とQwen 3.5をベースに後訓練された、オープンソースのコード生成エージェントモデルシリーズです。強化学習を用いてスキャフォールドとソリューションのロールアウトを同時最適化し、Terminal-Bench、SWE-Bench、NL2Repo、OpenClawなどのベンチマークでオープンソースモデルとして最高性能を達成。9B、35B MoE、397B MoEの3サイズを提供し、MITライセンス、OpenAI互換APIとツール呼び出しをサポートします。

ソースHacker News AI著者: danboarder
Ornith-1.0:自己改善型のオープンソースエージェントコード生成モデル
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  • Ornith-1.0は9B(密)、35B(MoE)、397B(MoE)の3種類を提供し、複数のコード生成ベンチマークでオープンソースモデル最高の結果を達成。
  • 自己改善型の強化学習フレームワークにより、検索スキャフォールドとソリューション生成を同時最適化し、探索軌道の品質を向上。
  • MITライセンスで地域制限なし、グローバルに利用可能。
  • vLLM、SGLang、llama.cpp等でのデプロイをサポートし、OpenAI互換APIを通じてエージェントフレームワークと統合可能。

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