观点：我在面试演讲中不被允许向ChatGPT输入提示

在2025年12月的一篇专栏中，斯坦福大学博士后研究员雷切尔·西蒙斯博士分享了她在一所研究型大学面试终身教职时的奇特经历。她匿名提及该大学位于康涅狄格州，暗示为耶鲁大学。面试进展顺利，直到她进入“黑板演讲”环节。

黑板演讲是学术招聘中的传统环节，候选人需仅用黑板或白板展示未来研究计划，不得使用幻灯片，以考察其即兴思维和清晰解释复杂概念的能力。西蒙斯博士认为，这是1974年设计的仪式，从未更新。

当她走进房间，看到白板和马克笔后，她打开笔记本电脑，准备像日常科研一样向ChatGPT输入提示，得到结构化的回答，再稍作编辑。然而，委员会主席立即制止了她，质疑她在做什么。“我在准备回答你们的问题，”她回答。委员会显然期待她仅凭记忆和大脑进行陈述，这让她感到震惊。

西蒙斯博士指出，她作为一名出色的科学家，85%的工作——包括写论文、设计实验、撰写经费申请——都是通过向大型语言模型输入提示完成的。她认为，黑板演讲的形式未能反映现代科学实践的现实。在真实工作中，她随时可以使用AI工具，不让她使用这些工具就如同要求木匠不用锤子。

委员会要求她“用自己的话”解释研究，但她坦言自2022年以来几乎没有使用自己的语言。她无法在没有提示框的情况下组织思想。当她被要求画出所研究的通路时，她只能画了一个圆圈并标记，细节在她的笔记本电脑中。最终，她未获得该职位，委员会提到“独立思维”和“基础知识”方面的担忧。

西蒙斯博士认为，学术招聘系统偏爱一种“表演型智识主义”，即能站在白板前即兴阐述科学，仿佛19世纪的博物学家。但这已不是现代科学的工作方式。科学通过提示、迭代和部署进行。她强调，她可以快速提示和迭代，但被迫仅依靠未经训练的认知是不公平的。

有些人认为她应该提前准备，但她反问：准备什么？记忆信息？像修士一样手绘通路？AI工具的意义就在于她不再需要将信息存储在大脑中。大脑现在用于其他事物，如密码和停车位置。

她进一步指出，2025年的科学研究是与大型语言模型的合作。要求她在没有ChatGPT的情况下解释研究，等于要求首席研究员在不提及博士后工作的情况下发言。

目前，西蒙斯博士正在申请工业界职位，她听说那里的文化更接受AI增强认知。几家公司已对她的快速生成和综合信息能力表示兴趣。

尽管她本人可能顺利转型，但她对后来者感到愤怒。未来会有更多候选人带着笔记本电脑和准备好的提示步入面试房间，却被告知“这里不这样做”。而事实上，AI辅助已是常态，只是学术界尚未迎头赶上。

最后，她幽默地表示自己仍在求职中，研究计划保存于Google文档，是ChatGPT和她共同努力的成果。