OpenYoke – 將AI對話分支成圖形，支援本地或雲端模型

OpenYoke 是一款開源的桌面應用程式，旨在透過分支對話樹的形式與本地或雲端AI模型進行互動。它強調隱私，所有資料均儲存在本地，無需賬戶，且不聯網。使用者可以透過視覺化圖形介面管理對話分支，每個分支保持獨立上下文，避免資訊交叉汙染。

與傳統的線性聊天不同，OpenYoke 允許使用者從任意對話點分支，探索不同的方向，每個分支都擁有獨立的對話歷史。例如，在詢問“如何構建一個網頁應用？”後，使用者可以分支出“選擇哪種前端框架？”和“後端如何實現？”等子問題。當模型回答某個節點時，它只能看到從根節點到該節點的路徑，從而確保兄弟分支之間互不干擾。這種上下文隔離由Rust後端強制執行，而非僅僅在UI層面實現。

在模型管理方面，OpenYoke 整合了Ollama，使用者可以在應用內瀏覽、下載和刪除模型，無需使用終端。支援包括Llama、Qwen、Mistral、Gemma、Phi、DeepSeek等在內的多種開源模型。所有模型權重由Ollama管理，OpenYoke只負責通訊。應用內模型管理頁面提供即時進度條和模型庫瀏覽功能。

技術架構上，OpenYoke 採用Tauri框架，前端為純Web UI（HTML/CSS/JS），後端用Rust編寫。Rust後端負責對話樹邏輯（tree.rs）、模型通訊和流式聊天（ollama.rs）、儲存管理（storage.rs）以及模型庫目錄（catalog.rs）。前端透過Tauri的invoke橋與後端互動，後端透過HTTP與本地Ollama例項通訊。這種設計使得應用輕量高效，啟動快速。

使用者資料完全由使用者控制：首次啟動時選擇儲存資料夾，對話歷史（conversations.json）和設定（settings.json）以JSON格式儲存。作業系統應用資料目錄中僅儲存一個指向該資料夾的小配置檔案（config.json）。模型權重則儲存在Ollama的預設目錄（~/.ollama/）下。所有資料傳輸均在本地進行，不離開使用者機器。

OpenYoke 的路線圖包括支援多個後端提供者（透過提供者抽象層）、可選捆綁Ollama（無需單獨安裝）、更豐富的工具/函式呼叫整合、多模型代理模式（不同分支使用不同模型）以及分支或整個對話樹的匯出功能（Markdown/JSON）。專案採用MIT許可證，歡迎社群貢獻。