2026-05-23 17:50 UTC+8站內改寫4 分鐘閱讀更新: 2026-06-30 21:03 UTC+8

OpenAI大神教你如何榨乾Codex

13k星開源庫作者Jason Liu加入OpenAI Codex團隊後，分享其高效使用Codex的技巧，包括長線執行緒、語音指令、Heartbeats定時任務和驗證機制，並強調將記憶儲存在本地檔案而非平臺內。

來源量子位作者: 听雨

OpenAI大神教你如何榨乾Codex – 量子位

OpenAI大神教你如何榨乾Codex

聽雨 2026-05-23 17:50:51

來源：量子位

13k星開源庫作者解鎖Codex-maxxing！

聞樂發自凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

新晉員工確實毫無保留。

Jason Liu，13k星開源庫Instructor的作者，剛被OpenAI招進Codex團隊沒多久，不僅在社交平臺大方發API額度；

還寫了篇Codex-maxxing，把自己的Codex玩法全抖出來了。

而且是讓Codex自動跟進亞馬遜退款、定時掃Slack接需求、開著Heartbeats在你洗澡的時候幫你幹活的那種。

Codex周活使用者4月底已經破了400萬，終於來了份“官方使用指南”。

正好，這兩天Codex又更新了一波：Appshots截圖直喂、Goal模式正式轉正、鎖屏後也能遠端幹活。

跟Jason的使用心法疊在一起看會發現，現在大家比拼的，是誰能持續工作更久，誰能真正上崗了……

讓它自己跑起來

Jason整套玩法的核心，是把Codex改造成了一個能長期執行、持續接管任務的工作系統。

多數人習慣單次問答結束就關閉會話，但Jason是開著一堆跨月存活的巨型執行緒，不會隨意終止。

他給每個工作流一個置頂執行緒：管日程的一個、管開源專案的一個、監控社交平臺的一個……透過Command-1到Command-9一鍵跳轉。

執行緒裡積累了幾個月的對話歷史、偏好和決策，再次使用時不用重新交代背景，Agent就能自動承接進度。

當執行緒生命週期被拉長後，專案背景、溝通習慣和歷史決策都會自然沉澱進去，Agent開始具備連續性。

而且Jason下任務不打字，主要靠說。

在他看來，口述能完整保留原始思路，不需要刻意最佳化Prompt，可以直接把模糊、跳躍、帶溯源需求的想法原樣丟給Agent。

再配合Codex的Steering功能，還能在Agent執行任務時插隊追加指令，說完就走，不用幹等。

不過，真正讓Codex從工具變員工的，是Heartbeats+@computer這套組合拳。

Heartbeats本質上相當於給Agent加了一層定時任務排程。

Jason有個Chief of Staff執行緒，每30分鐘跑一次——

掃一遍Slack和Gmail，看看有沒有需要回復的訊息，判斷優先順序，需要回復的先起草一份草稿，但不傳送，最終由人來決定是否發出。

他還舉了一個更復雜的例子是，做動畫專案時，他會先把影片發到Slack審閱執行緒，然後讓Codex每15分鐘檢查一次執行緒。

如果同事提了反饋，Codex就重新渲染一個新版本並回復到執行緒裡。

因為Slack MCP伺服器還不支援檔案上傳，Agent甚至會自己呼叫@computer去點“Add file”按鈕，把渲染好的檔案傳上去。

還有一次，Jason在洗澡前讓Codex盯著亞馬遜客服排隊狀態，結果等他洗完澡出來，退款已經到賬了。

類似的流程，現在已經能擴充套件到Google Docs評論、GitHub PR Review等場景，只要有反饋就自動推進下一步。

Jason最強調的一點，是驗證機制，可以判斷任務什麼時候終止。

他試過讓Codex把Python的Rich庫完整遷移到Rust，硬性要求是必須透過原Python庫的所有單元測試。

測試能不能透過，決定了任務是否完成；失敗了，Agent就繼續修。

用他的話說：

沒有驗證機制的野心，頂多算個願望而已。

而在最新的這次更新中，OpenAI已經把Goal模式從實驗版本轉正了。

你只要明確一個最終目標和驗收標準，Codex會自主持續推進，短則幾小時長則數天，中途可以查進度、調方向，也可以直接暫停。

但前提是任務本身必須存在清晰、可驗證的反饋閉環。

記憶放在自己手裡

Jason這套用法的另一大核心思路，是個人工作記憶不應該託管在平臺內部。

他所有的長期執行緒都從一個Obsidian vault起步，目錄劃分為TODO、people、projects、agent、notes等板塊。

在頂層AGENTS.md裡寫明規則：人員資訊更新、專案推進、待辦辦結等變動，都要同步更新知識庫對應內容。

也就是說，他幾乎放棄了Codex的內建記憶系統，把核心記憶資料存放在本地可控檔案中，既能隨時查閱手動修改，也能透過版本對比檢視變動，出現問題還能一鍵roll back。

原因是AI承載的記憶體量越大，就越不該把資料鎖死在單一平臺。

而檔案是完全屬於使用者自己的，後續想換工具、遷平臺，拎著知識庫就能走，毫無顧慮。

他也提到了Codex自帶的記憶功能Chronicle，透過擷取螢幕內容來構建上下文。

但這是需要手動開啟的實驗預覽功能，在許可權、速率和隱私方面存仍在短板，整體方向可行但還不夠成熟。

所以，在他看來，檔案系統仍然是最可靠的記憶基礎設施。

而且Codex工作臺本身也在升級。

Codex的側邊欄不再侷限聊天互動，可直接渲染Markdown、篩選表格、閱覽PDF與PPT。

Agent還能透過內建瀏覽器用JavaScript控制網頁，使用者可以邊看邊標註，不用來回切視窗。

Jason說他經常在側邊面板裡同時開啟Storybook審閱UI元件、用Remotion Studio做動畫、用Slidev做簡報。

而他最喜歡的交付形式，就是一個帶JS和CSS的單檔案index.html，不用部署，不用伺服器，開啟就能跑。

另外，他還把Connectors和Skills作為可複用工作流模版。

只要成功做完一件有用的事，就把流程打包起來，下次Codex不用重新學，直接呼叫就行。

最近Codex還補了一手遠端能力，電腦鎖屏後Codex可以繼續工作，手機端也能即時檢視、審批甚至接管任務。

現在好了，你下班它加班，你鎖屏它幹活，超額KPI這不就來了……

不過，當AI可以持續接管工作，人自己倒是越來越輕鬆了（doge）。

參考連結：https://x.com/jxnlco/status/2057153744630890620

聽雨

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