OpenAI在新加坡设立人工智能实验室，IMDA更新AI框架

OpenAI将在新加坡设立其在美国以外的首个应用AI实验室，这是与新加坡数码发展及新闻部新合作的一部分。这项名为“OpenAI for Singapore”的计划于ATx峰会上宣布，并获得了超过3亿新元的资金支持。该实验室将在未来几年内创造200多个新加坡本地的技术岗位。OpenAI表示，新加坡将成为其全球前沿部署工程师的枢纽之一，这些工程师将与各组织合作开展AI部署。实验室的工作将与新加坡的AI使命重点领域保持一致，包括公共服务、金融和数字基础设施。

在部署和人才方面，OpenAI将与政府机构和本地合作伙伴合作，开展教育部和GovTech范围内的教育和劳动力项目。OpenAI还计划通过在新加坡设立OpenAI Academy分会来支持教育工作者，参与国家AI影响力计划，并举办Codex for Teachers黑客马拉松。此外，合作关系还包括与本地合作伙伴共同推出加速器项目，面向AI原生初创企业，为微型企业家和小型企业提供研讨会，内容涵盖如何利用AI优化运营和客户服务。

新加坡数码发展及新闻部常务秘书Chng Kai Fong表示，新加坡对AI的应对措施包括发展新产业、吸引全球前沿公司，以及为员工提供相关技能培训。

与此同时，新加坡更新了其代理型AI治理框架。该框架由资讯通信媒体发展局（IMDA）于2026年1月在世界经济论坛上推出，建立在2020年推出的新加坡AI治理模型框架的基础上，为组织提供关于负责任部署AI代理的指导，包括降低代理型AI固有风险的措施。IMDA在征求了行业反馈和案例研究后，对框架进行了更新。修订版吸收了来自60多家组织的意见，包括AWS、DBS、Google和Salesforce。

更新内容增加了对多智能体系统、第三方代理、自动化偏见和人类问责相关风险的指导。该框架现在包括十多个案例研究，展示了组织如何应用其建议。这些案例研究由新加坡和国际组织贡献，包括Ant International、City Developments Limited、Cyber Sierra、Dayos、Google、Knovel、OCBC、PwC、Stability Solutions、腾讯、Terminal 3、Workday、X0PA和GovTech Singapore。

其中一个案例研究聚焦于Dayos，一家总部位于新加坡、业务遍及美国的AI自动化企业。Dayos构建了一个AI驱动的工单代理，处理内部IT请求。该代理可以自动处理部分请求，并在需要时将请求转交给人工。Dayos使用分层风险等级来决定代理可以采取哪些行动。低风险和可逆操作（如密码重置）可以自动完成并每两周审计一次，而中等风险操作需要人工批准后才能执行。高风险操作（如权限更改且可逆性有限）则被排除在代理的权限之外。

腾讯贡献了关于CodeBuddy的案例研究，这是一个由腾讯云开发的代理型AI编码系统。CodeBuddy可以通过自然语言指令规划、编写和部署代码，并能够访问文件系统、终端命令、外部API和MCP工具。CodeBuddy使用预设默认值和可配置权限。编辑文件、运行shell命令、发出网络请求或使用外部工具等操作需要人工批准。系统会以通俗语言解释复杂命令，供用户批准。即使类似的命令已被预批准，可疑命令仍需人工批准。

GovTech Singapore的案例研究涵盖了政府中代理型编码助手的推广。第一阶段仅限于GovTech员工，不允许使用外部工具，并限制在低风险系统中。GovTech开发了中央日志记录和连接已批准外部工具的框架。该机构还测试了系统应对潜在攻击的能力。