OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra、Luna が Amazon Bedrock で一般提供開始

本日、OpenAI の GPT-5.6 Sol、Terra、Luna モデルファミリーが Amazon Bedrock 上で一般提供開始となりました。これは、Amazon Bedrock の高性能、セキュリティ、信頼性を重視して構築された次世代推論エンジン上で利用できる、OpenAI 史上最もインテリジェントなモデルファミリーです。

自律エージェントや AI 搭載製品を展開する組織には、数百のステップにわたって信頼性高く動作するフロンティアインテリジェンスが必要です。たとえば、本番コードを出荷するコーディングエージェント、新しい攻撃面を探索するサイバーセキュリティ研究、遺伝子配列全体を解析するゲノミクスワークフローなどです。これらのワークロードは機密データを扱い、予測不能な負荷下でも安定したスループットを要求し、データの保存場所とセキュリティが不可欠な環境で動作します。

GPT-5.6 は新しい命名システムを導入しています。数字は世代を識別し、Sol、Terra、Luna は独自の進化が可能な耐久性のある能力層を示します。

GPT-5.6 Sol は旗艦推論モデルであり、OpenAI 史上最も強力です。OpenAI によると、Sol は Artificial Analysis Coding Agent Index で 80 点（次点より 2.8 点高い）を達成し、出力トークン数は半分以下、時間は半分以下、コストは約 3 分の 1 以下です。ExploitBench サイバーセキュリティ研究では、Sol は 73.5% を記録し、同等の出力トークン予算の GPT-5.5 の 47.9% を上回りました。55 の分野にわたる長時間のプロフェッショナルワークフローを評価する Agents' Last Exam では、Sol は 53.6 の新記録を達成し、次点モデルを 13.1 ポイント上回りました。中程度の推論努力でも、推定コストの約 4 分の 1 で 11.4 ポイントのリードを維持しています。Sol はまた、複雑な作業向けに計算能力を増やす最大推論努力オプションを導入しています。自律コーディングエージェント、脆弱性調査、創薬ワークフロー、深い多段階推論が必要なタスクに Sol をご利用ください。

GPT-5.6 Terra は、日常的な本番作業向けのバランス型モデルです。GPT-5.5 よりも低コストで優れたパフォーマンスを提供します。コード生成、コンテンツワークフロー、構造化データ抽出、およびフラッグシップ価格を必要とせず強力な推論が必要な汎用エージェントタスクに Terra をご利用ください。

GPT-5.6 Luna は高速で低コストなモデルです。分類、要約、ルーティング、レイテンシーとトークン単価が重要なリアルタイムアプリケーションなどの高ボリューム推論タスクに Luna をご利用ください。

3 つの層により、ワークロードに合わせてモデルの能力とコストを最適化できます。GPT-5.6 モデルは、前世代よりも少ない出力トークンでタスクを完了し、1 ドルあたりのパフォーマンスを向上させます。

Amazon Bedrock の次世代推論エンジンはスケールを考慮して設計されています。エージェントトラフィックはバースト性があります。1 つのユーザーリクエストが数百回のモデル呼び出しを引き起こし、使用量の増加に伴い需要が急速に変化する可能性があります。Bedrock 推論エンジンはキャパシティをプールして需要スパイクを吸収しながら、各顧客のスループットを分離します。これにより、共有キャパシティと予測可能なアプリケーションパフォーマンスの間で選択する必要性が軽減されます。リージョン内推論は、リクエストを指定された AWS リージョン内に保持し、厳格なデータ保存要件を満たすのに役立ちます。

エージェントやマルチステップワークロードは、呼び出し間でコンテキストの多くを繰り返します。システム指示、ツール定義、参照ファイルは多くの場合同じままで、最新の入力のみが変更されます。Amazon Bedrock 上の GPT-5.6 は、明示的なキャッシュブレークポイントを使用したプロンプトキャッシュを導入しています。キャッシュブレークポイントでプロンプトの再利用可能部分をマークすると、Amazon Bedrock は後続のリクエストでその処理済みコンテキストを再利用するため、各呼び出しは新しい作業に対してのみ支払います。キャッシュされた入力は 90% 割引で課金され、少なくとも 30 分間再利用可能です。これは、1 回のエージェント実行で生成される呼び出しバーストをカバーするのに十分な長さであり、ワークロードが拡大してもコストが増大しません。

より強力なモデルには、より強力な安全策が必要です。GPT-5.6 は、これまでで最も広範な評価期間を経て形成された、OpenAI 史上最も堅牢なセキュリティスタックを備えており、人間によるレッドチームテストと大規模自動テストを組み合わせています。セキュリティスタックには、禁止行為に対するモデルレベルの拒否、リアルタイムの誤用分類器、継続的モニタリング、永続的なパターンに対するアカウントレベルの執行が含まれます。

Amazon Bedrock では、これらの保護はハードウェアレベルのセキュリティの上に位置します。Amazon Bedrock は、チップレベルで実施されるゼロオペレーターアクセス（ZOA）セキュリティモデルを使用しているため、AWS オペレーターがプロンプトや補完にアクセスすることはできません。すべてのモデル呼び出しは、AWS Identity and Access Management（IAM）ポリシーの下で、仮想プライベートクラウド（VPC）内で実行され、AWS CloudTrail に記録されます。データ境界ポリシーは、アカウントとネットワークの境界を越えたデータの流出を防ぎます。モデルプロバイダーの要件により、分類器でフラグが付けられたトラフィックデータは、自動滥用検出のために最大 30 日間保持されます。

さらに、OpenAI は ChatGPT Work も発表しました。これは、より大規模でマルチステップのタスク向けの ChatGPT 内のエージェントです。アップデートされた ChatGPT デスクトップアプリ（Mac および Windows）は、Chat、Work、Codex を 1 つのエクスペリエンスに統合し、2 つの専用エージェントを提供します。Work は大規模なマルチステップタスク向けに構築されており、アプリやファイルを横断して情報を収集し、ウェブを使用し、スプレッドシート、スライド、ドキュメント、サイトなどの完成品を作成し、複雑なプロジェクトに何時間も対応できます。ユーザーは進行状況を追跡し、方向性を変更し、重要なアクションを承認できます。Codex は、開発者や技術専門家向けの強力なコーディングエージェントであり、ローカルファイル、リポジトリ、ターミナル、開発者ツール、開発環境を操作して、機能の作成、バグ修正、テストの実行、プルリクエストのオープンが可能です。ユーザーは、Amazon Bedrock 上の Responses API を介して GPT-5.6 を使用するようにアプリを設定できます。

今すぐ始めましょう：GPT-5.6 Sol は、米国東部（バージニア北部）および米国東部（オハイオ）の AWS リージョンで利用可能です。Terra と Luna は、米国東部（バージニア北部）、米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）で利用可能です。Amazon Bedrock コンソールまたは Responses API を介して、Sol、Terra、Luna を使い始めてください。