OpenAI CEO Sam Altman承認AI代幣成本正成為“大問題”

OpenAI執行長Sam Altman在近期舉辦的“Intelligence at Work”活動中承認，AI代幣成本正成為客戶關注的“大問題”。這是首次有客戶公開提出這一擔憂，Altman表示公司正在尋找方法讓模型更高效。

Altman在活動上提到：“人們真的在說，你知道，現在這成了一種梗，‘我的公司在第一季度就花掉了整個2026年的預算。你能讓它更高效嗎？’”他指出，今年年初時成本問題從未出現，但現在已經突然變成了一個巨大問題。

近期，多家公司因“代幣最大化”（tokenmaxxing）而收到鉅額AI賬單。一些公司領導者曾相信AI使用能提高員工生產力，從而增加收入。Nvidia CEO黃仁勳曾表示，他的工程師應該使用至少相當於年薪一半的AI代幣，否則他會“深感擔憂”。而OpenClaw的創始人Peter Steinberger則提供了一個更為極端的案例：他的團隊在一個月內花費了130萬美元的OpenAI API代幣，總計6030億代幣。

然而，這種趨勢開始出現反噬。亞馬遜員工承認，他們為了保持在內部AI排行榜上的排名，使用AI代理執行不必要的任務；微軟則因成本增加而減少了Claude Code許可證的購買；Uber CEO也承認，目前尚未發現全力投入AI與成功產品之間的直接聯絡。

儘管存在成本問題，Altman預測AI代幣使用量將繼續增長。他提到，六年前OpenAI的最大代幣使用者每月消耗10萬代幣，而現在全球人均代幣使用量已達到這一水平，且OpenAI的代幣領先者每月使用約1000億代幣。Altman甚至尷尬地承認，還有其他人使用更多。如果代幣使用量線性增長，全球人均每月代幣使用量將達1000億。

但這建立在代幣價格下降速度超過使用量增長的假設之上。目前，執行AI模型的成本已經超過僱傭人工的成本。Jevons悖論指出，資源越便宜，使用量越大，而AI正是如此。但隨著AI代理變得越來越流行和複雜，其使用的代幣數量呈指數級增長，似乎超過了AI實驗室在訓練和推理方面取得的效率提升。