OpenAI CEO Sam Altman承认AI代币成本正成为“大问题”

OpenAI首席执行官Sam Altman在近期举办的“Intelligence at Work”活动中承认，AI代币成本正成为客户关注的“大问题”。这是首次有客户公开提出这一担忧，Altman表示公司正在寻找方法让模型更高效。

Altman在活动上提到：“人们真的在说，你知道，现在这成了一种梗，‘我的公司在第一季度就花掉了整个2026年的预算。你能让它更高效吗？’”他指出，今年年初时成本问题从未出现，但现在已经突然变成了一个巨大问题。

近期，多家公司因“代币最大化”（tokenmaxxing）而收到巨额AI账单。一些公司领导者曾相信AI使用能提高员工生产力，从而增加收入。Nvidia CEO黄仁勋曾表示，他的工程师应该使用至少相当于年薪一半的AI代币，否则他会“深感担忧”。而OpenClaw的创始人Peter Steinberger则提供了一个更为极端的案例：他的团队在一个月内花费了130万美元的OpenAI API代币，总计6030亿代币。

然而，这种趋势开始出现反噬。亚马逊员工承认，他们为了保持在内部AI排行榜上的排名，使用AI代理执行不必要的任务；微软则因成本增加而减少了Claude Code许可证的购买；Uber CEO也承认，目前尚未发现全力投入AI与成功产品之间的直接联系。

尽管存在成本问题，Altman预测AI代币使用量将继续增长。他提到，六年前OpenAI的最大代币使用者每月消耗10万代币，而现在全球人均代币使用量已达到这一水平，且OpenAI的代币领先者每月使用约1000亿代币。Altman甚至尴尬地承认，还有其他人使用更多。如果代币使用量线性增长，全球人均每月代币使用量将达1000亿。

但这建立在代币价格下降速度超过使用量增长的假设之上。目前，运行AI模型的成本已经超过雇佣人工的成本。Jevons悖论指出，资源越便宜，使用量越大，而AI正是如此。但随着AI代理变得越来越流行和复杂，其使用的代币数量呈指数级增长，似乎超过了AI实验室在训练和推理方面取得的效率提升。