OpenAI CEOサム・アルトマン、AIトークンコストが「問題」になっていると認める

OpenAIのCEOサム・アルトマンは、企業がAI使用コストの増大に懸念を示していると認めた。同氏は「Intelligence at Work」イベントで、「人々は『うちの会社は2026年度の予算を第1四半期に使い切ってしまった。効率を上げてくれ』と言っている」と述べ、OpenAIがモデルの効率化に取り組んでいることを明らかにした。

近年、「トークンマクシング」と呼ばれる過剰なAIトークン使用が問題視されている。一部の企業リーダーはAI使用が従業員の生産性を向上させ、収益を増やすと信じていた。NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、エンジニアが年収の半分以上のAIトークンを使うべきだと述べ、そうでなければ「深く憂慮する」と語った。また、OpenClawの創設者ピーター・シュタインバーガー氏は、チームが1か月間でOpenAI APIに130万ドル（約6030億トークン）を費やした。

しかし、この傾向は逆効果になりつつある。アマゾンの従業員は、社内AIリーダーボードで順位を上げるためだけに不要なタスクにAIエージェントを使っていたことを認めている。マイクロソフトはコスト増加により、Claude Codeのライセンス数を削減した。UberのCEOも、AIに全力投球することと製品成功の間に関連性はまだないと認めた。

それでもアルトマン氏は、AIトークン使用量は今後も増加すると予測する。6年半前、同社の最大トークン使用者は月10万トークンだったが、今では世界で一人当たりの平均トークン使用量がその水準に達し、OpenAIのトップユーザーは月約1000億トークンを使用している。同氏は恥ずかしそうに、さらに多くのトークンを使う人もいると認めた。線形成長が続けば、世界の一人当たり平均トークン使用量は月1000億トークンに達すると予想される。

しかし、これはトークン価格の下落が使用量の増加を上回るという前提に基づいている。現在、AIモデルを実行するコストは人材を雇うよりも高くなっている。ジェボンズの逆説が示すように、資源が安くなればなるほど人々はそれを多く使うようになるが、AIエージェントの普及によりトークン使用量は指数関数的に増加し、AI研究所が訓練や推論で達成する効率向上を上回っている。