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研究発表:OpenAI、Anthropic、Google、Amazon、xAI、すべてのAIモデルが特定の攻撃手法に脆弱

Ciscoの調査によると、主要な先端AIモデルは全てマルチターン攻撃に対して脆弱であり、シングルターンの安全性ベンチマークは実際の防御力を測るのに不適切である。

ソースThe New Stack AI著者: Darryl K. Taft
研究発表:OpenAI、Anthropic、Google、Amazon、xAI、すべてのAIモデルが特定の攻撃手法に脆弱
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  • 全てのモデルがマルチターン攻撃で一定の成功率(7.89%~88.30%)を示した。
  • シングルターンの性能はマルチターン耐性の良い予測指標ではなく、最大55ポイントの差があった。
  • 設定変更(例:推論モードの有効化)により攻撃成功率が大幅に低下した。
  • Ciscoはプロバイダーに戦略別の攻撃成功率の公開を、企業には回帰テストの実施を推奨している。

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