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OpenAI與Databricks在DAIS 2026:讓企業AI成為現實

在資料+AI峰會2026上,OpenAI和Databricks展示了合作如何將前沿模型智慧與企業資料治理相結合,幫助企業從原型邁向生產級代理。合作亮點包括Greg Brockman與Databricks聯合創始人的對話、OpenAI CFO Sarah Friar的分享、Hertz的實際用例以及未來計劃。

OpenAI與Databricks在DAIS 2026:讓企業AI成為現實

資料+AI峰會2026(DAIS 2026)匯聚了超過32,000名現場參會者,舉辦了數百場會議、產品釋出、生態系統活動和駭客松。在眾多合作伙伴展示中,Databricks與OpenAI的合作關係在整個活動中尤為突出,包括主題演講、高管論壇、Hertz客戶會議、駭客松以及Grounded Reasoning Cup。本文回顧了這些精彩瞬間,以及雙方合作如何為共同客戶創造價值。

合作的核心價值主張簡單明瞭:OpenAI提供前沿模型智慧和代理,Databricks提供企業上下文和控制。兩者結合,幫助客戶建立相關、上下文感知且可信賴的AI體驗。透過這一合作,Databricks客戶正在Databricks統一、完全整合的端到端平臺上,使用OpenAI的GPT模型和Codex構建自定義代理。

Codex和GPT模型原生整合於Databricks平臺,可完全治理,包括控制代理可以訪問的內容、可以執行的操作以及執行成本。Databricks的多個產品支援這一能力:Agent Bricks是開發者代理平臺,將OpenAI的前沿智慧與Databricks的企業上下文和控制相結合;Unity AI Gateway幫助企業大規模保持OpenAI部署的可信度,審計每一次模型互動,執行每個使用者預算,跨AI資產路由流量,為安全和合規團隊提供所需可見性;Databricks Agent Tools內建於Agent Bricks中,透過MCP為Codex和其他OpenAI驅動的代理提供安全、有治理的企業資料訪問,確保代理擁有做出正確業務決策的上下文。

關鍵亮點:值得觀看的會議

OpenAI聯合創始人兼總裁Greg Brockman與Databricks執行長Ali Ghodsi及聯合創始人Patrick Wendell進行了一場爐邊對話,探討了OpenAI內部如何使用Databricks、如何將AI從研究推向部署,以及Codex的快速崛起及其與Databricks的原生整合。藉助Unity AI Gateway,Databricks客戶現在可以治理每一次Codex互動,確保所有編碼活動在生產系統上線前可審計、可控制成本且合規。

OpenAI首席財務官Sarah Friar與Databricks首席營收官Ron Gabrisko在高管論壇上進行了坦誠對話。雙方分享了一個共同觀察:部署AI是容易的,真正的價值在於重新設計工作方式並將AI直接嵌入核心產品以推動收入。成功不再僅由使用量或生產力衡量,而是由清晰的業務影響決定。

OpenAI的營銷資料基礎建立在Databricks之上。Jeff Canada管理著10億周活躍使用者的營銷運營,團隊僅有兩人。他使用青銅-銀-金獎章架構在Databricks上重建了OpenAI的整個營銷資料基礎,每月節省40萬美元儲存成本,並使營銷人員能夠無需編寫SQL即可自助獲取受眾資料。他的經驗:首先修復資料基礎。如果底層資料錯誤,代理就沒有用。

Hertz Global展示了兩個生產用例。其一,保險替代業務中,透過使用GPT-5.5和Databricks構建新應用,將潛在客戶轉化率從60-65%提升至75-80%。其二,將數百萬客戶反饋點(通話、NPS調查、離店評論)透過GPT-5.5分類並轉化為可操作任務,即時分配給相應門店負責人,縮短了洞察時間並提升了客戶滿意度。

在Rohan Varma和Ankit Mathur的爐邊對話中,OpenAI Codex產品經理Rohan Varma強調:瓶頸不再是模型,而是模型周圍的一切——部署、安全、評估、監控、上下文和共享等。Agent Bricks正是為解決那99%的問題而構建。

下一步:八月再見

DAIS的對話並未止步。8月4日(美洲)、5日(歐洲、中東和非洲)和6日(亞太),Databricks和OpenAI將舉辦聯合虛擬活動“工作中的代理:大規模交付代理應用”,幫助組織在生產中擴充套件代理叢集。屆時,OpenAI的Peter Steinberger(OpenClaw創始人)和Thibault Sottiaux(代理與Codex產品負責人)將與Databricks聯合創始人兼工程副總裁Patrick Wendell一起,探討如何構建開發者信任並依賴的代理。Stellantis的代理AI負責人Hugo Sechier將分享全球最大汽車製造商之一如何在整個企業擴充套件代理AI。

如果您正思考如何將AI工作從試點轉向生產,如何大規模治理代理、管理叢集並構建支援這一切的資料基礎,那麼這場會議不容錯過。