OpenAI与Databricks在DAIS 2026:让企业AI成为现实
在数据+AI峰会2026上,OpenAI和Databricks展示了合作如何将前沿模型智能与企业数据治理相结合,帮助企业从原型迈向生产级代理。合作亮点包括Greg Brockman与Databricks联合创始人的对话、OpenAI CFO Sarah Friar的分享、Hertz的实际用例以及未来计划。
OpenAI与Databricks在DAIS 2026:让企业AI成为现实
数据+AI峰会2026(DAIS 2026)汇聚了超过32,000名现场参会者,举办了数百场会议、产品发布、生态系统活动和黑客松。在众多合作伙伴展示中,Databricks与OpenAI的合作关系在整个活动中尤为突出,包括主题演讲、高管论坛、Hertz客户会议、黑客松以及Grounded Reasoning Cup。本文回顾了这些精彩瞬间,以及双方合作如何为共同客户创造价值。
合作的核心价值主张简单明了:OpenAI提供前沿模型智能和代理,Databricks提供企业上下文和控制。两者结合,帮助客户创建相关、上下文感知且可信赖的AI体验。通过这一合作,Databricks客户正在Databricks统一、完全集成的端到端平台上,使用OpenAI的GPT模型和Codex构建自定义代理。
Codex和GPT模型原生集成于Databricks平台,可完全治理,包括控制代理可以访问的内容、可以执行的操作以及运行成本。Databricks的多个产品支持这一能力:Agent Bricks是开发者代理平台,将OpenAI的前沿智能与Databricks的企业上下文和控制相结合;Unity AI Gateway帮助企业大规模保持OpenAI部署的可信度,审计每一次模型交互,执行每个用户预算,跨AI资产路由流量,为安全和合规团队提供所需可见性;Databricks Agent Tools内置于Agent Bricks中,通过MCP为Codex和其他OpenAI驱动的代理提供安全、有治理的企业数据访问,确保代理拥有做出正确业务决策的上下文。
关键亮点:值得观看的会议
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman与Databricks首席执行官Ali Ghodsi及联合创始人Patrick Wendell进行了一场炉边对话,探讨了OpenAI内部如何使用Databricks、如何将AI从研究推向部署,以及Codex的快速崛起及其与Databricks的原生集成。借助Unity AI Gateway,Databricks客户现在可以治理每一次Codex交互,确保所有编码活动在生产系统上线前可审计、可控制成本且合规。
OpenAI首席财务官Sarah Friar与Databricks首席营收官Ron Gabrisko在高管论坛上进行了坦诚对话。双方分享了一个共同观察:部署AI是容易的,真正的价值在于重新设计工作方式并将AI直接嵌入核心产品以推动收入。成功不再仅由使用量或生产力衡量,而是由清晰的业务影响决定。
OpenAI的营销数据基础建立在Databricks之上。Jeff Canada管理着10亿周活跃用户的营销运营,团队仅有两人。他使用青铜-银-金奖章架构在Databricks上重建了OpenAI的整个营销数据基础,每月节省40万美元存储成本,并使营销人员能够无需编写SQL即可自助获取受众数据。他的经验:首先修复数据基础。如果底层数据错误,代理就没有用。
Hertz Global展示了两个生产用例。其一,保险替代业务中,通过使用GPT-5.5和Databricks构建新应用,将潜在客户转化率从60-65%提升至75-80%。其二,将数百万客户反馈点(通话、NPS调查、离店评论)通过GPT-5.5分类并转化为可操作任务,实时分配给相应门店负责人,缩短了洞察时间并提升了客户满意度。
在Rohan Varma和Ankit Mathur的炉边对话中,OpenAI Codex产品经理Rohan Varma强调:瓶颈不再是模型,而是模型周围的一切——部署、安全、评估、监控、上下文和共享等。Agent Bricks正是为解决那99%的问题而构建。
下一步:八月再见
DAIS的对话并未止步。8月4日(美洲)、5日(欧洲、中东和非洲)和6日(亚太),Databricks和OpenAI将举办联合虚拟活动“工作中的代理:大规模交付代理应用”,帮助组织在生产中扩展代理集群。届时,OpenAI的Peter Steinberger(OpenClaw创始人)和Thibault Sottiaux(代理与Codex产品负责人)将与Databricks联合创始人兼工程副总裁Patrick Wendell一起,探讨如何构建开发者信任并依赖的代理。Stellantis的代理AI负责人Hugo Sechier将分享全球最大汽车制造商之一如何在整个企业扩展代理AI。
如果您正思考如何将AI工作从试点转向生产,如何大规模治理代理、管理集群并构建支持这一切的数据基础,那么这场会议不容错过。