開源稅務引擎 OpenTax 在 AI 稅務測試中超越 GPT 和 Fable 5

OpenTax 是一個開源的確定性稅務計算引擎，專為 AI 代理設計，旨在解決語言模型在稅務計算中的機率性問題。稅務法律是確定性的，而語言模型本質上是機率性的，OpenTax 透過規則和精確算術確保相同事實產生相同結果。

該引擎在 TaxCalcBench 基準測試中取得了 96% 的準確率，創下了歷史最高紀錄。相比之下，Claude Sonnet 單獨使用時只有 6% 的準確率，而結合 OpenTax 後提升至 96%，甚至超過了 GPT 5.6 Sol（58%）和 Claude Fable 5（34%）等頂級模型。OpenTax 的測試方法嚴格：50 份完整的美國納稅申報表，每行必須完全正確才算透過。Claude Sonnet 單獨只能正確 6%，而使用 OpenTax 後達到 96%，即 48/50 份申報表完全精確至每分錢，820 個評分行中 98.2% 完全正確。即使是兩個錯誤案例，也追溯到參考申報表中的工作表與自身輸入不一致，OpenTax 的精確度甚至足以審計它正在參加的考試。

OpenTax 的核心特點包括：每條規則都引用具體的美國法典章節（26 U.S.C. 號、生效視窗和逐字摘錄），確保數字不依賴模型回憶；每個計算返回 Merkle 根證明，可離線逐位元組重新驗證；確定性編譯器將 W-2 和 1099 表格等輸入轉換為事實，無需人工判斷；對於規則庫外的問題，明確拒絕而非猜測；支援聯邦和州稅，涵蓋 1040、1120 和 1041 表格，以及 29 個州的稅務計算。

該引擎透過 MCP 協議整合，可連線 Claude、ChatGPT 等 AI 代理，用於稅務準備、規劃、審計等工作。它提供 CLI 和 TypeScript 庫，並可在瀏覽器中執行。OpenTax 採用 AGPL-3.0 開源許可，並提供商業授權。

對於稅務從業者，OpenTax 可以作為第二引擎複核申報表；對於自由職業者，它幫助計算季度預繳款，包括安全港規則和按年化分期付款；對於財務規劃師，它能發現稅收懸崖，如社會保障稅收、老年人扣除逐步淘汰、2026 年保費抵免斷崖等；對於審計人員，它提供可驗證的 Merkle 根證明，確保審計過程中每一步都可溯源。引擎的規則庫按年份標記，可對比不同年份的稅法變化，例如 2025 年與 2026 年的 OBBBA 規則差異。

OpenTax 還內建研究功能：search_tax_rules 透過關鍵詞查詢編碼法律，lookup_tax_parameter 返回帶引用的美元金額，verify_fact 驗證事實的準確性。所有功能均可透過同一引擎的 CLI 或 TypeScript 庫使用，完全在瀏覽器中執行。

此外，OpenTax 提供了一個託管的 MCP 聯結器，無需安裝即可免費試用。使用者只需複製一個 URL 並貼上到任何支援 MCP 的代理中（如 Claude），即可開始使用。它還支援本地執行，作為一個自包含的二進位制檔案包含 MCP 伺服器、CLI 和 HTTP 主機。OpenTax 已註冊在官方 MCP 登錄檔中，倉庫地址為 github.com/Invaro/opentax-engine，npm 包為 @invaro/opentax。