开源人工智能必须获胜
如果智能只能从少数封闭机构租用，公众将失去软件自由和运营自由。开源人工智能对于工作、教育、科学等领域至关重要，必须保持可用、可理解、可复制、可本地部署和经济可行。
开源人工智能必须获胜。如果智能成为人们只能从少数封闭机构租用的东西，那么公众失去的不仅仅是软件自由，还有运营自由。能够不经许可地研究、构建、修复、部署、审计、适配、教授、保存和运行智能系统，具有至关重要的存在意义。
人工智能是工作、教育、科学、软件、创造力、公共服务和国家能力的基础设施。对其的访问不能依赖于封闭的API、远程平台、变化的使用条款、不透明的审查、模型的可用性或由少数公司设定的价格。
即使今天主导的实验室、外国实验室、硬件供应商、云平台或开放权重模型提供商改变方向或消失，开源人工智能也应保持可用、可理解、可复制、可本地部署、经济可行和社区治理。
当少数封闭的前沿实验室和平台公司控制着模型时，这种基础设施有可能沦为认知的订阅经济。美国不应在运行、检查、修改、基准测试、教授和保存智能基础设施的自由方面落后。实际的姿态是拥有全球开放标准的美国能力。