オープン、フロンティア、そしてあなたのもの：Fireworks 上で動作する NVIDIA Nemotron 3 Ultra 向け LangChain Deep Agents

LangChain は、NVIDIA Nemotron 3 Ultra モデル向けに Deep Agents ハーネスを徹底的にチューニングし、オープンモデルの中でベンチマークをリードするエージェント性能を実現するとともに、実行あたりのコストを主要なクローズドな代替品と比較して約10分の1に削減しました。このチューニング済みハーネスは LangChain Deep Agents に統合されており、Nemotron 3 Ultra モデルは Fireworks プラットフォーム上で初日からサポートされ、すぐに利用可能です。

Fireworks では、モデルを呼び出すだけでなく、ポストトレーニングによって企業固有の専用モデルを作成し、継続的に改善することができます。これは、中核となるワークフローを実行するエージェントこそが持続的な競争優位を構築する場所であり、その優位性はクローズドな API プロバイダーではなく、企業自身に属するべきであるという点で重要です。

重要な指標：タスクあたりのコスト

エージェントは単一のプロンプトに応答するだけではありません。自身やツールと多数のターンを実行します。メインエージェントが推論し、ソフトウェアを呼び出し、サブエージェントにタスクを委任し、再び推論します。「チケットを解決する」や「リポジトリを修正する」といった単純なリクエストでも、数十回のモデル呼び出しに発展する可能性があります。推論とエージェントワークロードのトークン消費量は、単発のタスクと比較して5倍から30倍になり、コードリポジトリの修復のような複雑で自律的なマルチターンエンジニアリングタスクでは、消費量が1000倍を超えることもあります。単一タスクがこれだけの推論を伴う場合、重要な指標は応答あたりのコストではなく、タスク完了あたりのコストです。この指標において、オープンモデルはフロンティアに到達しました。

LangChain は、モデルの再トレーニングを行わずに、プロンプト、ツール、ミドルウェアを調整することで Deep Agents ハーネスをチューニングしました。LangChain によると、その結果はエージェント性能で全オープンモデルをリードし、実行あたりのコストは主要なクローズドな代替品よりも約10倍低くなっています。これは堅実なエンジニアリング成果であり、Fireworks が当初から主張してきたこと、すなわち「特定の仕事に最適なモデルは、必ずしも最大または最も高価なものではなく、タスクに特化し、それを実行するために構築されたエンジン上で提供されるものである」ということを裏付けています。

なぜ Fireworks か

Nemotron 3 Ultra は初日から Fireworks 上で稼働しています。このモデルは、長いエージェント実行を迅速かつコスト効率よく完了するように設計されており、その経済的利点は、特にそのために設計されたインフラ上でのみ発揮されます。

Fireworks は、カテゴリー内で最高のパフォーマンスを誇る推論スタックを構築しました。完全に分離されたエンジンは、NVIDIA Blackwell や Blackwell Ultra を含む最新の NVIDIA AI インフラ上で動作し、カスタムの FireAttention カーネルにより、モデル品質を完全に維持しながら最大4倍のスループット向上を実現します。パラメータ数5500億のモデルが効率的なタスク完了を目的とする場合、基盤となる推論スタックは、エージェントが本番環境で実現可能かどうか、あるいは実行のたびに予算とレイテンシを静かに消費してしまうかを決定します。

特化型インテリジェンスの意味

LangChain のチューニングにより、面倒な作業なしでベンチマークをリードするパフォーマンスをすぐに得られます。Fireworks ではさらに一歩進んで、モデルを自分たちのものにすることができます。特化型インテリジェンスとは、モデルを自社のデータ、ワークフロー、ドメインに適応させ、ビジネスが実行する特定の作業において汎用モデルを凌駕し、かつ低コストを実現するものです。Nemotron 3 Ultra を、推論サービスを提供する同じプラットフォーム上でポストトレーニングします。LoRA またはフルパラメータトレーニングによる教師ありファインチューニングと直接選好最適化を使用し、その結果を同じ最適化スタック上にデプロイします。トレーニングしたモデルをそのままサーブするため、本番環境での引き継ぎやサプライズはありません。

これによりオープンスタックが完成します。NVIDIA はオープンモデル、オープンハーネスのサポート、そしてセキュアなエージェントランタイムとしての NVIDIA OpenShell を提供し、ユーザーはフルスタックを所有し、どこでも実行できます。Fireworks は、蓄積されたシグナルに基づいてモデルを改善し続けるトレーニングと推論のループを追加するため、新しいクローズドモデルが出荷されるたびにリセットされるのではなく、サイクルごとに優位性が複合的に高まります。もしビジネスの中核となる独自ワークフローがクローズドな汎用 API によって実行されているなら、その優位性は決してあなたのものではありません。

企業はすでに評価中

Nemotron サポートの発表以来、コーディング、ディープリサーチ、複雑なドメインワークフローにわたってエージェントを構築する企業からの採用が急増しています。この道を選ぶチームは、フロンティア級のエージェント性能を迅速かつコスト効率よく手に入れ、ビジネスの核心となるインテリジェンスを他者に委ねることを避けたいと考えています。

始め方

チューニングは完了し、モデルはそれを実行するために構築されたエンジン上で稼働しています。アカウントを作成すれば、数分でスタック全体を起動できます。