开放设计：Ai2 借助 NSF OMAI 推出完全开放的人工智能基础设施
Ai2 将 NSF OMAI 计算资源上线，打造完全开放的 AI 研究生态系统，将国家基础设施投资转化为可复用的模型、数据、方法和工具，加速科学发现。
开放源代码驱动科学发现。Ai2 宣布，由美国国家科学基金会（NSF）和 NVIDIA 资助的开放多模态 AI 基础设施（NSF OMAI）正式投入运营。该项目总投资 1.52 亿美元，旨在为 AI 研究社区提供完全开放的算力、模型、数据和工具。
不同于封闭系统，NSF OMAI 的每一轮训练都可被复用、扩展和构建。Ai2 的研究表明，82% 的计算资源用于探索性工作，而开放共享能产生乘数效应，使相同资源支持更多创新。
新集群基于 NVIDIA B300 系统，与 Cirrascale 合作部署，支持大规模训练和持续实验。Ai2 首席研究员 Noah A. Smith 表示，该项目是实现 AI 基础设施民主化的关键一步。
NSF 计算机与信息科学工程局副主任 Wendy Nilsen 强调，开放基础设施可加速科学发现，加强可复制性和透明度。NVIDIA 高等教育与研究计算主任 Jack Wells 指出，该项目最大化每计算小时的影响力。
未来，Ai2 将聚焦于统一架构、模型即代理（如 Open Coding Agents、MolmoWeb），并改善训练与评估基础设施。Olmo 团队研究负责人 Iz Beltagy 表示，他们将在新型模型架构、原生多模态模型、规模化预训练和强化学习等领域继续探索。
NSF OMAI 已产出多项成果：Molmo 2 引入视频理解、指向和物体追踪；MolmoPoint 实现基于 token 的指向机制；Olmo Hybrid 结合 Transformer 和线性 RNN，效率提升约两倍。此外，在代理 AI 方面，元强化学习与自我反思方法正在改进搜索代理的学习策略。
Olmo 3 模型流程展示了从预训练到后训练的完整路径，包括 Instruct、Think 和 RL Zero 变体。牛津大学前研究员 Yuan He 指出，Olmo 的完全开源性质使其成为研究推理、偏见和可信度的理想平台。
NSF OMAI 始于联邦投资，现在计算资源已上线，研究已超出 Ai2 范围。该项目证明，前沿 AI 开发不必封闭，开放基础设施能够产生私人努力无法比拟的复合效益。更多信息请访问 www.allenai.org/omai。