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单一模型,三种模态:字节跳动发布Lance,实现图像与视频的理解、生成和编辑

字节跳动智能创作实验室发布了Lance,一个开源的、原生的统一多模态模型,能够在单一框架内处理图像和视频的理解、生成和编辑,仅使用30亿激活参数。Lance采用双流混合专家架构和模态感知旋转位置编码(MaPE),通过四个阶段的训练实现了在多项基准测试中的领先性能,包括图像生成、视频生成、图像编辑和视频理解,且开源发布。

来源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
单一模型,三种模态:字节跳动发布Lance,实现图像与视频的理解、生成和编辑
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要点

  • Lance是一个统一的原生多模态模型,可同时处理图像和视频的理解、生成和编辑,仅需30亿激活参数。
  • 采用双流混合专家架构(MoE)和模态感知旋转位置编码(MaPE),分别处理理解与生成任务,并在共享序列中保持上下文。
  • 在GenEval(0.90)、VBench(85.11)和MVBench(62.0)等基准测试中取得统一模型最高分,超越许多更大规模模型。
  • 模型权重基于Apache 2.0开源,可在Hugging Face获取。

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