關於非結構化資料、向量資料庫、AI新時代以及我們的種子輪融資

Qdrant 宣佈完成 750 萬美元的種子輪融資，由 Unusual Ventures 領投，多位天使投資人和現有投資者參與。這筆資金將用於推動開源向量相似性搜尋解決方案的開發，幫助工程師充分利用非結構化資料和大型語言模型（LLM）的強大能力。

非結構化資料正呈指數級增長。預計到 2025 年，全球資料圈將達到 165ZB，其中約 80% 是非結構化的。與此同時，AI 需求快速增長，現有基礎設施難以滿足。約 90% 的機器學習研究未能投入生產，原因在於缺乏合適的工具。向量資料庫應運而生，它透過神經網路的向量嵌入表示物件，支援儲存、管理和大規模搜尋高維資料，適用於語義搜尋、推薦系統、異常檢測等多種場景。

隨著大型語言模型的興起，向量資料庫成為 AI 新棧的基礎元件。它擴充套件了基於 LLM 的應用程式（如 ChatGPT）的知識庫，使其能夠接入即時資料，催生了“Co-Pilot for X”等新型產品。Qdrant 正致力於解決傳統向量搜尋庫（如 FAISS）的不足，提供生產級特性，如 CRUD 操作、高階過濾、分散式部署等。

Qdrant 開源生態系統包括 Qdrant Cloud 和即將推出的企業級本地部署方案。Qdrant Cloud 自年初上線以來已服務超過 1000 個叢集。技術方面，Qdrant 採用 Rust 語言和定製的 HNSW 演算法，在保持高效能的同時支援即時過濾。近期釋出的標量量化技術將記憶體使用降低 4 倍，速度提升 2 倍，後續還將推出產品級量化以進一步節省記憶體。

公司強調社群和粉絲的支援至關重要。Qdrant 的種子輪融資過程僅用數天，最終選擇 Unusual Ventures 因其對開源生態的深刻理解。團隊認為，社群和使用者將決定產品的成敗，而非風投。他們呼籲投資者關注社群動態和產品反饋，而非華麗的簡報。