锤子和钉子：AI能为数据分析师做什么，不能做什么

本文探讨了AI在数据分析领域的实际效用与局限。AI在编写代码和加速数据资产开发方面有显著优势，但在回答临时数据问题、分析指标变化时，误差率较高（约86%准确性），且需要大量前期数据准备。AI无法替代分析师所需的判断力、背景知识和机构记忆。文章建议以清醒的态度使用AI工具，避免过度投资或完全忽视。