ハンマーと釘：データアナリストにとってAIができることとできないこと

本記事は、データ分析におけるAIの実際の有用性と限界を探る。AIはコード作成とデータ資産開発を大幅に加速するが、アドホックなデータ質問への回答や指標変化の分析には一貫性がなく（精度約86%）、多大なデータ準備が必要である。AIは人間のアナリストが提供する判断力、文脈知識、組織知を代替できない。著者は、AIが役立つ場面では活用し、欠点については冷静に認識するバランスの取れたアプローチを提唱する。