观察是品味之下的层。我们为AI运行时构建了它
文章讨论了AI交互中一个隐性问题：为什么有些交互成功而另一些失败？这通常由不可见的因素如漂移、语气不匹配和怪异行为造成。作者提出观察层是解决这些问题的关键，并已为AI运行时构建了该层。
AI每天都在执行数百万次交互，但为什么有些交互让人满意，而另一些却令人失望？这背后的原因通常是不可能的。我们抱怨AI的漂移、语气不匹配、古怪行为以及生成的低质量输出，却无法设计出有效的解决方案，因为这些行为被锁定在一个不可访问的层中。作者认为，观察是品味之下的基础层，它为AI运行时提供了必要的可见性。通过构建这一观察层，开发者可以更好地理解AI的行为，从而设计出更符合预期交互体验的解决方案。观察层使得过去不可见的因素变得可观察和分析，为调试和改进AI提供了新的途径。