観察は味の下の層です。AIランタイムのために構築しました
AIのインタラクションが毎日数百万回行われているが、成功と失敗の理由はほとんど見えない。ドリフト、トーンの不一致、奇妙な振る舞いなどの問題は、アクセス不可能な層に閉じ込められているため、解決策を設計できない。著者は、観察を味の下の基本層と位置づけ、AIランタイム用に構築した。
毎日、AIは数百万のインタラクションを処理しています。しかし、なぜあるインタラクションが成功し、別のものが失敗するのか、その理由はほとんど目に見えません。私たちはドリフト、トーンの不一致、「奇妙な」振る舞い、そして低品質な出力に不満を感じながらも、これらの問題はアクセスできない層に閉じ込められているため、解決策を設計することができません。著者は、観察を味の下にある基本的な層として捉え、AIランタイムのためにこの観察層を構築しました。この層により、開発者はAIの振る舞いを可視化し、理解し、改善することが可能になります。これまで見えなかった要因を観察可能にすることで、より良いインタラクションの設計が可能になります。