英伟达称其AI数据中心设计运行温度更高，用水量大幅减少

公众对数据中心的关注主要集中在水和能源消耗上，如今英伟达宣称其Rubin代全液冷数据中心参考设计“消除了大量电力消耗和几乎全部用水”。然而，这并未解决围绕AI数据中心的所有担忧，包括建设期间的问题以及庞大设施的发电需求。此外，正如Gizmodo所指出的，英伟达的博文没有提及建造这种数据中心与使用效率较低的空气冷却系统的成本对比，但声称“每个为[Rubin]建设的云服务商和数据中心运营商都在进行转型”。

效率提升部分归因于让AI服务器运行温度更高，最高可达113华氏度（45摄氏度）。在最近的一份报告中，亚马逊同样强调了更高的耐热性，作为其大部分采用空气冷却的数据中心提高效率的一部分。亚马逊指出，通过提高服务器耐受温度，可以减少冷却需求，从而降低能耗。这种趋势表明，整个行业正在探索更高效的散热方式，以应对AI计算带来的巨大热量挑战。

在英伟达的系统中，“热量直接在芯片处捕获，并通过在更高温度下运行的液体回路传输，使得户外干式冷却器能够在一年中的大部分时间有效散热”，对环境空气温度具有更大的灵活性。这意味着数据中心可以部署在更广泛的地区，而不必依赖水资源丰富的区域。传统冷却塔系统依赖水蒸发来散热，每年每兆瓦消耗约260万加仑的水，而英伟达的设计几乎完全消除了用水。英伟达可持续发展负责人乔什·帕克表示，该参考设计将用水量“从传统冷却塔系统每年每兆瓦约260万加仑降至接近零——减少高达100%”。这一数字令人印象深刻，但数据中心运营商仍需权衡初始投资和运营复杂性。此外，英伟达的声明并未涉及数据中心建设过程中的碳排放和资源消耗，也回避了为这些设施供电所需的发电站建设问题。批评者认为，仅关注运行阶段的用水和用电是不够的，需全面评估生命周期影响。尽管如此，英伟达的参考设计为行业提供了减少环境足迹的可能路径，尤其是在水资源紧张的地区。随着AI模型规模不断扩大，数据中心能耗和用水问题将更加突出，创新的冷却方案可能成为关键解决方案。