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NVIDIA发布Nemotron 3.5 ASR:600M参数缓存感知流式模型,实时转录40种语言区域

NVIDIA发布了Nemotron 3.5 ASR,这是一个600M参数的流式自动语音识别模型,采用缓存感知的FastConformer-RNNT架构,支持40种语言区域的实时转录,且内置标点和大小写功能。模型以开放权重形式发布在Hugging Face上,许可协议为OpenMDW-1.1。

来源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
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要点

  • 单检查点覆盖40种语言区域,无需切换模型
  • 缓存感知设计减少计算延迟,每个音频帧仅处理一次
  • 推理时可通过att_context_size调整延迟,范围80ms-1.12s
  • 开放权重允许微调,在希腊语和保加利亚语上WER降低约30%

要点与分析由自动化流程生成,可能有误,请结合原始来源核实。