Nvidia PAIR、アイドル状態のMacとPCをAIエージェント向けに活用

Nvidiaはこれまでずっと、オープンモデルとローカルAIへの注力を進めてきた。Hugging Faceの買収はその流れをさらに加速するだろうが、製品レベルでも、同社はより多くの人が自分のマシンでAIモデルを実行できるようにする取り組みを進めている。木曜日、Nvidiaは「Nvidia Personal AI Router（PAIR）」を発表した。これは家庭用ネットワーク向けのオープンソースソフトウェアルーターで、家にあるアイドル状態のMacやPCを活用して小規模モデルをオンデマンドで実行し、サブエージェントを使ってエージェント型ワークフローを高速化するものだ。

PAIRの主な目的は、NemoClaw、OpenClaw、Hermesといったエージェントが、より多くのサブエージェントを並列に使えるようにすることだ。リードエージェントがタスクを複数のサブエージェントに分割し、それらのモデルリクエストをアイドル状態のマシンで実行できるようにするという考え方である。

NvidiaはPAIRを「仮想推論ルーター」と呼び、新しい推論エンジンではないと明言している。その代わりに、各マシンにすでにインストールされているOllamaやLM Studioを利用し、モデルを実行する。すべてのマシンにPAIRをインストールすると、ローカルネットワーク上のシステムをmDNSで検出し、リクエストを処理できるかどうかを確認できる。

ここで注意すべき点は、単一の推論リクエストを別々のマシンに分割して処理することはないということだ。Nvidiaは、GPUを統合したり、VRAMを単一のアクセラレータとしてプールしたり、単一の推論リクエストを複数マシンに分割したりはできないと強調している。

Nvidiaは次のように説明する。「エージェントは、慣れ親しんだローカルインターフェースを通じてリクエストを送信できます。PAIRはプロキシを通じてそのリクエストを受け取り、エンジンとモデルの要件を特定し、条件を満たすノードを1つ選びます。そのノードがリクエストを最初から最後まで実行し、PAIRを通じて応答を返します。エージェントには常に1つの接続が見えており、PAIRがその背後で配置を処理します」。

PAIRは、Windows、macOS、Linuxと、互換性のあるGPUをサポートしている。具体的には、Nvidia GeForce RTX 20シリーズ以降のGPU（Nvidiaによればこれが最低条件）、M4以降のMac、またはNvidia DGX Sparkが対象となる。DGX Sparkに加え、今年後半に利用可能になるRTX Spark PCやノートPCもサポートされる予定だ。

興味深いのは、NvidiaがMacをサポートしていることだ。MacはNvidia GPUを使っていないにもかかわらず、ローカルモデルやOpenClawのようなエージェントの実行環境として人気が高まっている。

各システムは異なるモデルをホストできるが、PAIRは要求されたエンジンが有効で、指定されたモデルが正確に存在するマシンにのみリクエストをルーティングする。複数のマシンに同じモデルをインストールしておけば、ルーターは同時リクエストをより柔軟に分散できる。

PAIRはどのマシンが利用可能かを監視しており、ユーザーがそのマシンで仕事やゲームを再開してGPUを占有すると、ローカル推論エンジンは停止される。

Nvidiaの例では、32GBのVRAMを搭載したハイエンドRTX 5090 GPUを2台搭載したPC（当初の希望小売価格は2000ドルだったが、現在は5000ドル程度）でQwen3.6 35B A3Bモデルを実行したところ、5つのサブエージェントを使用する処理が約1.6倍高速化した。

自宅にRTX 5090を複数枚（そしておそらくDGX Sparkデスクトップも数台）持っている人はほとんどいないため、実際にMac Studio、Mac mini数台、ゲーミングPCを組み合わせた場合にどのような効果が出るかは未知数だが、それでもローカルエージェントのワークフローは高速化されるはずだ。

Nvidia PAIRは現在ベータ版として提供されている。利用を始めるには、ネットワークに参加させたいすべてのマシンにインストールし、システムを検出・ペアリングし、そのマシンにOllamaまたはLM Studioがインストールされていて、モデルがダウンロードされていることを確認するだけだ。PAIRは、OllamaやLM Studioのインストールや、ペアリングしたマシンへのモデルダウンロードの開始を支援することもできる。