NVIDIA 宣布其 Nemotron 3 Ultra 模型在与 LangChain 深度代理（Deep Agents）框架集成后，在基准测试中取得了领先性能。该组合以远低于顶级封闭模型的成本，实现了更高的任务完成率和吞吐量。
LangChain 针对 Nemotron 3 Ultra 调优了其深度代理框架，使其在开放模型中达到最高准确率，并在 LangChain 的深度代理基准测试中与得分最高的封闭模型持平。值得注意的是，所有改进均来自模型周围环境的工程优化，而非模型本身的重新训练。优化内容包括系统提示、工具描述和中间件的调整。
LangChain 的代理工程平台每月下载量超过 2 亿次。通过为 Nemotron 3 Ultra 量身定制深度代理框架，企业可以构建高性能代理，完成更多任务，运行更快，同时拥有完全开放的堆栈，可自定义、拥有并在任何地方运行。
“构建更好代理的方法是不断改进模型周围的系统，”LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison Chase 表示，“内存、工具使用、评估和模型行为在团队能够协同调整时会相互叠加。我们与 NVIDIA 的合作表明，企业可以从开放栈中获得强劲性能，同时保持对正在构建的代理系统的控制。”
Abridge、Amdocs 和 Box 正在将专业代理嵌入其平台，而全球系统集成商 EY 则围绕 NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图扩展其 NVIDIA 实施能力，帮助客户定制、评估和治理高价值工作流中的专业代理。
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋最近与 Chase 讨论了为什么过去六个月企业 AI 取得了飞跃性进展。
工程优化，而非微调
LangChain 团队将 Nemotron 3 Ultra 运行在其公开的深度代理基准套件上，然后分析执行轨迹以找到失分点。他们不是重新训练模型，而是调整了框架——包括系统提示、工具描述和中间件。所有使用 LangChain Deep Agents 与 Nemotron 3 Ultra 的开发人员今天即可应用此调优配置文件，该文件已通过 LangChain 直接提供。
可拥有的开放栈
NVIDIA NemoClaw for LangChain Deep Agents 是一个开放参考蓝图，将这项工作打包，供企业构建自己的专业 AI——包括模型、工具和运行时的系统——并针对自己的工作流进行调优。它结合了为 Nemotron 3 Ultra 调优的 LangChain Deep Agents 代码，以及用于安全执行代理操作的 NVIDIA OpenShell 安全运行时。
开放模型、开放框架和开放安全运行时意味着企业拥有完整的端到端堆栈。他们可以围绕自己的专业知识进行定制，持续改进，并在任何地方运行——自己的基础设施、自己的云、自己的治理。
随着代理承担更高风险的工作，这种区别变得越来越重要。从回答问题的 AI 助手转变为在核心系统中采取行动的代理，改变了企业从 AI 中获得的价值。
NemoClaw for LangChain Deep Agents 和调优后的 Nemotron 3 Ultra 模型配置文件现已可用。开发人员可以直接从 LangChain 拉取调优后的深度代理框架，或者使用 NemoClaw for LangChain Deep Agents 蓝图作为从零开始构建专业代理的起点。
如何开始
LangChain 开发人员可以在 Baseten、Crusoe Cloud、DeepInfra、Fireworks、Nebius 和 Together AI 等平台上访问 Nemotron 3 Ultra，从而在生产中直接使用调优框架。
EY 可以帮助企业今天就开始使用这一开放软件栈构建自己的专业代理。
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