Nvidia、アイドル状態のPCをつないで“個人AIデータセンター”にする無償ツール「PAIR」を発表
エヌビディアは、家庭ネットワーク上のアイドル状態にある互換PCを自動検出して接続し、ローカルAI推論やエージェント型ワークフローに活用できる無償のオープンソースソフトウェア「PAIR」を発表した。対応するのは GeForce RTX 20シリーズ以降、RTX Pro GPU、DGX Spark、Apple M4以降。ベータ版は本日からWindows、Linux、macOSで利用できる。
エヌビディア(Nvidia)は、家庭内のコンピューターをつないで、OllamaやLM StudioなどのツールによるローカルAI推論を処理できる無料のオープンソースソフトウェア「Personal AI Router(PAIR)」を発表した。
名前からはネットワークルーターをイメージしがちだが、PAIRはハードウェアではなくソフトウェアだ。同一ネットワーク上にある互換PCを自動的に見つけ出して接続し、エージェント型ワークフロー向けの計算を実行できる状態に整える。対応デバイスの中心はNvidia GeForce RTX 20シリーズ以降のGPUで、RTX Pro GPUやDGX Sparkシステムも利用できる。さらに、Apple M4以降のチップを搭載したMacでも動作する。
大きな特徴は、PCがアイドル状態のときだけ計算リソースを使う点だ。ほかの作業を妨げにくく、複数のコンピューターを並列で動かすことで、複雑なタスクを小さなジョブに分割して処理するエージェント型ワークロードで発生しがちな、単一GPUのボトルネックを減らせる。エヌビディアによれば、PAIRはデバイスがネットワークに参加したり離脱したりする状況にも対応できる。たとえば、ユーザーがデスクトップPCでゲームを始めた場合も、処理を動的に調整する。
エヌビディアのプロダクトマネージャー、セス・シュナイダー氏はメディア向け説明会で、高性能なPCがそろった家庭の例を紹介した。同氏によると、RTX SparkラップトップとDGX Sparkデスクトップを持つ父親、RTX 5090ラップトップを所有する母親、ゲーミングデスクトップを使う娘、MacBook Proを持つ息子という構成の家庭では、合計で約165テラフロップスの計算能力が遊休状態にあるという。シュナイダー氏は「これはまさに、現在の家庭に眠る無料トークンの宝庫だ」と述べ、平均的な米国住宅の電気代を考慮しても価値があると強調した。
セキュリティ面では、すべてのデバイスを6桁のコードでペアリングし、その後の通信チャネルをmTLS(相互TLS)で保護する。これにより、コンピューター間で双方向に信頼できる暗号化経路が作られる。PAIRベータ版は本日からWindows、Linux、macOS向けに公開されている。シュナイダー氏は、PAIRの主なユーザー層として想定しているのは、MacBookまたはWindowsノート1台とゲーミングPC1台という構成だと話している。
さらにエヌビディアは、AIエージェントアプリの「Perplexity Portable Computer」「Hermes Agent」「OpenClaw」についても、Windows上のNvidia GPU向けにローカルセットアップの簡易版を提供すると発表した。ユーザーは数回のクリックでローカルエージェントを立ち上げられ、手動での初期設定を減らせるようになる。