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英伟达推出X-Token:投影引导的跨分词器知识蒸馏,在Llama-3.2-1B上平均得分超过GOLD 3.82个百分点

英伟达的X-Token解决了GOLD在跨分词器知识蒸馏中的两个结构性缺陷,在GSM8k等数学推理基准上取得了显著改进。它利用投影矩阵和P-KL与H-KL损失之间的选择机制来处理分词器不匹配问题。

来源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
英伟达推出X-Token:投影引导的跨分词器知识蒸馏,在Llama-3.2-1B上平均得分超过GOLD 3.82个百分点
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要点

  • X-Token修复了GOLD中的不常见词元失败和过于保守匹配问题。
  • 在使用Qwen-4B教师模型时,它在Llama-3.2-1B上平均得分超过GOLD 3.82个百分点。
  • 使用P-KL损失,GSM8k准确率从2.56提升到15.54。
  • 多教师蒸馏进一步将平均性能提升至40.48。

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