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NVIDIA、X-Tokenを発表:投影誘導型クロストークナイザ知識蒸留でLlama-3.2-1BにおいてGOLDを平均3.82ポイント上回る

NVIDIAのX-Tokenは、クロストークナイザ知識蒸留におけるGOLDの2つの構造的欠陥を修正し、GSM8kなどの数学推論ベンチマークで大幅な改善を達成。投影行列とP-KL・H-KL損失の選択メカニズムにより、トークナイザの不一致を処理する。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
NVIDIA、X-Tokenを発表:投影誘導型クロストークナイザ知識蒸留でLlama-3.2-1BにおいてGOLDを平均3.82ポイント上回る
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  • X-TokenはGOLDの「珍しいトークン失敗」と「過度に保守的なマッチング」を修正。
  • Qwen-4B教師を使用したLlama-3.2-1Bで、GOLDを平均3.82ポイント上回る。
  • P-KL損失によりGSM8k精度が2.56から15.54に向上。
  • マルチ教師蒸留により平均パフォーマンスが40.48に向上。

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