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NVIDIA GTC台北站COMPUTEX:AI未来最新动态实时更新

在COMPUTEX的NVIDIA GTC台北站上,全球开发者、研究人员和行业领袖齐聚一堂,探讨AI工厂、扩展基础设施、代理式AI及物理AI等领域的突破性进展。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋将于6月1日上午11点(台北时间)发表主题演讲。本文提供实时更新,包括NVIDIA Vera Rubin NVL72、Jetson Thor和Alpamayo在COMPUTEX 2026最佳选择奖中获奖详情。

文章情报

工程师进阶

要点

  • NVIDIA在COMPUTEX 2026最佳选择奖中荣获多项大奖,涵盖AI工厂、机器人和自动驾驶技术。
  • Vera Rubin NVL72获得金奖和可持续技术特别奖,推理性能每瓦提升10倍,成本降低10倍。
  • Jetson Thor获金奖,AI性能达2,070 FP4 TFLOPS,是上一代的7.5倍。
  • Alpamayo获车辆技术与智能座舱类别奖,用于处理长尾驾驶场景。

为什么重要

这条新闻值得关注,因为NVIDIA在COMPUTEX 2026最佳选择奖中荣获多项大奖,涵盖AI工厂、机器人和自动驾驶技术。

技术影响

可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。

AI的未来正降临台北。在COMPUTEX展会上的NVIDIA GTC台北站,全球开发者、研究人员和行业领袖齐聚一堂,深入探讨塑造各行各业的突破性进展,涵盖从AI工厂、扩展基础设施到代理式AI和物理AI等主题。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋将于6月1日星期一上午11点(台北时间)在台北音乐中心登台直播。提前入场可观看GTC Live at Taipei 2026预热节目,与行业领袖畅谈AI和加速计算的最新创新。

这里是获取所有最新资讯的地方——请持续关注博客的实时更新。

5月21日星期四,太平洋时间上午9点

NVIDIA凭借其在AI工厂、机器人和自动驾驶领域的创新,在COMPUTEX 2026最佳选择奖中获奖。

NVIDIA Vera Rubin NVL72、NVIDIA Jetson Thor和NVIDIA Alpamayo在亚洲首屈一指的技术与计算机贸易展览会上,共斩获四个类别的奖项。

在今年COMPUTEX最佳选择奖中,NVIDIA因其在AI计算、集成电路和自动驾驶开发方面的创新而获得认可。

NVIDIA Vera Rubin NVL72机架级AI超级计算机获得金奖和可持续技术特别奖;面向边缘AI和机器人的NVIDIA Jetson Thor平台获得金奖;用于自动驾驶开发的开放平台NVIDIA Alpamayo获得车辆技术与智能座舱类别奖。

参赛作品按其功能性、创新性和市场潜力进行评估,并在该顶级计算机与技术贸易展上展示。

NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋将于6月1日星期一上午11点(台北时间)在COMPUTEX发表主题演讲。

NVIDIA Vera Rubin NVL72荣获COMPUTEX奖项

Vera Rubin NVL72凭借其设计获得金奖和可持续技术特别奖。该系统连接36个NVIDIA Vera CPU和72个NVIDIA Rubin GPU,通过第六代NVIDIA NVLink Switch实现纵向扩展,配合ConnectX-9 SuperNIC和Spectrum-X以太网光子共封装光学交换机实现横向扩展,以及BlueField-4 DPU加速存储和安全的数处理。

Vera Rubin NVL72每瓦推理性能提升10倍,每个token成本降低10倍。与NVIDIA Groq 3 LPX搭配使用时,Vera Rubin NVL72在万亿参数模型上的每瓦吞吐量提升高达35倍。

专为代理式AI、推理和长上下文工作负载设计,它使AI工厂能够在机架内和数据中心内扩展智能,同时实现安全、持续可用的部署。

Vera Rubin NVL72在可扩展性、弹性和可持续AI基础设施方面树立了标杆。其无电缆、无软管、无风扇的模块化托盘设计将每个计算托盘的组装时间从两小时缩短至五分钟。

系统的电源架提供6倍板载能量存储,用于智能功率平滑,保护机架和更广的电网免受陡峭负载波动的影响。此外,其100%液冷架构在45摄氏度下运行,可以无缝集成到现有液冷数据中心,并支持环境空气干式冷却器设计,将冷却开销重新导向token生成。

NVIDIA技术的更多最佳选择奖荣誉

NVIDIA Jetson Thor获得金奖,被评价为面向物理AI和自主机器人的最强边缘AI计算平台。基于NVIDIA Blackwell GPU架构,它在紧凑模块中提供高达2,070 FP4 TFLOPS的AI性能——是上一代NVIDIA Jetson Orin的7.5倍计算性能和3.5倍能效——功耗可在40至130瓦之间配置。

已在数百个应用中投入生产,Jetson Thor旨在将生成式AI引入智能机器人、工业系统、医疗设备和自主机器,同时最大化运行时性能和内存优化。

此外,NVIDIA Alpamayo因开创性的开放式、基于推理的自动驾驶开发获得车辆技术与智能座舱类别奖。Alpamayo旨在帮助开发者处理罕见、复杂的长期驾驶场景——如解读行人模糊的手势信号、在交通灯和道路标线矛盾时确定路权、安全超越部分停在车道上的应急车辆——这些场景超出了典型训练经验。

Alpamayo开放平台包括Alpamayo 1.5和Alpamayo 1,用于自动驾驶研究的100亿参数思维链推理视觉-语言-动作模型;AlpaSim,一个开源端到端模拟框架,用于高保真自动驾驶开发;以及NVIDIA物理AI开放数据集,包含超过1,700小时跨地域和条件的驾驶数据。

请于6月1日至4日在COMPUTEX举办的NVIDIA GTC台北站了解更多NVIDIA最新创新。