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NVIDIA機密計算助力擴充套件蘋果私有云計算

NVIDIA宣佈,其配備機密計算的GPU現已用於蘋果私有云計算(PCC)的機密推理,該服務已從蘋果自有資料中心擴充套件至Google Cloud。該技術透過硬體級安全層保護資料在處理過程中的隱私,確保包括系統構建者在內的任何人都無法檢視使用者資料、聊天或對話。

來源NVIDIA Blog作者: Avinash Ahuja

NVIDIA宣稱,其配備機密計算技術的GPU現已部署於蘋果私有云計算(PCC)的機密推理環節,這一服務已從蘋果自有資料中心擴充套件至Google Cloud平臺。在蘋果全球開發者大會(WWDC)上,NVIDIA GPU被宣佈將支援蘋果基礎模型(Apple Foundation Models)的伺服器端推理,這些模型由蘋果與Google聯手打造,並利用了Gemini模型系列背後的技術。這是NVIDIA、蘋果與Google三方合作的又一里程碑,旨在為下一代Apple Intelligence功能提供基礎算力支援。

具體而言,NVIDIA Blackwell GPU結合機密計算技術被整合在PCC的硬體安全架構中,並執行於Google Cloud之上。機密計算透過硬體級安全層保護加速AI工作負載中的處理資料,將工作負載隔離於可信執行環境(TEE)中,並在傳輸敏感資料前以密碼學方式驗證基礎設施的完整性。這些措施確保即使系統構建者也無法窺探使用者的個人資料、聊天記錄或對話內容。

NVIDIA機密計算不僅提供基於硬體的信任根,支援系統執行在真品、未篡改的NVIDIA GPU上,還透過加密通訊路徑保護元件間的資料傳輸,並實現遠端認證,使軟體在釋放敏感資料前驗證平臺的安全性。此外,該技術支援加速AI推理與訓練,助力組織在執行隱私敏感型工作負載時不犧牲GPU效能。

這一大規模採用標誌著AI基礎設施的重大轉變:隨著AI體驗要求裝置端與雲端處理的深度結合,高效能伺服器端推理與強隱私安全保證同等重要。對於蘋果使用者而言,這意味著更智慧的Siri、更個性化的服務等功能都能在端到端隱私保護下實現。隨著AI的普及,NVIDIA機密計算正成為保護使用者隱私的關鍵技術支柱。