在今年的苹果全球开发者大会（WWDC）上，英伟达宣布其搭载机密计算（Confidential Computing）能力的GPU现已用于苹果“私有云计算”（Private Cloud Compute，PCC）中的机密推理。这一举措标志着PCC首次走出苹果自有数据中心，扩展至Google Cloud。
根据介绍，这些英伟达GPU将用于为苹果基础模型（Apple Foundation Models）提供服务器端推理支持。该模型由苹果与谷歌联合打造，并借助Gemini系列模型背后的技术。英伟达正与苹果、谷歌合作，为部分下一代Apple Intelligence功能提供支撑，具体方案是将具备机密计算的英伟达Blackwell GPU集成进私有云计算的硬件安全架构，并运行在Google Cloud之上。
英伟达强调，机密计算在当下的AI体验时代具有重要意义。该技术为加速AI工作负载提供基于硬件的安全层，通过将工作负载隔离在可信执行环境中来保护处理过程中的数据，并允许系统在发送任何敏感数据到服务器之前，以密码学方式验证基础设施未被篡改。对终端用户而言，这意味着即便是系统的构建者，也无法查看其数据、聊天或对话内容。
英伟达机密计算在这一规模上的采用，反映出AI基础设施的一个更广泛转变：随着AI体验将设备端与云端处理结合起来完成任务，人们既需要高性能的服务器端推理，又要求维持强有力的隐私与安全保证。
在具体能力上，英伟达机密计算包含多项关键特性：以硬件为根基的信任，帮助确认系统运行在真实且未被篡改的英伟达GPU上；加密通信路径，在数据于各组件之间移动时提供保护；远程认证，使软件能够在释放敏感数据之前验证平台的安全状态；以及对加速AI推理与训练的支持，帮助组织在不牺牲GPU性能的前提下运行隐私敏感型工作负载。这些能力对于需要处理敏感信息、同时保持严格用户隐私控制的AI服务而言愈发重要。
英伟达还引导用户进一步了解其机密计算以及AI网络安全解决方案。整体来看，此次合作将苹果的隐私架构、谷歌的云基础设施与英伟达的加速计算和安全技术结合在一起，为在云端运行先进AI功能提供了一条兼顾性能与隐私的路径。