NVIDIA為電信運營帶來可信、全天候的AI代理

電信運營商已經透過生成式AI在網路管理、客戶關懷和後臺運營中看到了顯著的回報。這些影響大多是基於任務的自動化，即加速預定步驟，同時人工關聯洞察並指導後續行動。然而，自動化不再是終點線——它是自主性的跳板。

行業正朝著真正的自主網路和運營邁進，AI代理主動監控問題，並在網路、IT和業務系統之間協調變更。合成資料、電信領域模型、安全代理執行時和模擬共同構成了安全、電信自主平臺的關鍵部分，代理能夠理解運營商意圖，安全地在業務和網路領域行動，並保持人類對策略的控制。

NVIDIA及其合作伙伴正在本週於哥本哈根舉行的TM Forum DTW Ignite 2026上展示這些構建模組，為運營商提供一條通往更自主、更有彈性網路的實用路徑，併為消費者和企業提供更豐富的AI驅動服務。

解鎖隱私安全的電信資料用於AI模型

理解電信領域的推理模型是自主網路的基礎。這些專業模型需要基於高質量資料集進行微調，但54%的運營商將資料相關問題視為最大障礙，最有價值的網路和客戶資料因其敏感性而無法直接使用。合成資料使運營商能夠安全地增加訓練資料的數量和多樣性，保護敏感資訊，並在內部團隊和外部開發者之間民主化訪問生產級電信資料集，而無需暴露原始客戶記錄。

SoftBank Corp.正在使用NVIDIA NeMo Safe Synthesizer和NVIDIA NeMo Anonymizer等技術生成保護隱私的合成資料集，這些資料集反映了真實網路效能和配置資料集的結構和分佈。這些資料集用於微調其大型電信模型並構建專用網路代理。

安全部署自主電信代理

隨著電信運營商尋求在端到端工作流中實現自主，他們需要能夠從頭到尾完成複雜任務的AI代理，而不僅僅是執行單個任務。在嚴格服務水平協議、變更管理策略和監管約束下執行的長時自主代理是實現這一轉變的關鍵。

NVIDIA NemoClaw藍圖和NVIDIA OpenShell安全執行時為這些代理提供基於策略的護欄和對電信系統的沙箱訪問，使運營商能夠更安全地擴充套件代理在運營中的角色，同時保持行為可預測、可審計和受控。

AdaptKey正在與運營商合作試點安全加固的長時代理，用於5G網路自愈操作。NemoClaw和OpenShell驅動代理檢測安全和連線問題，並將限定的修復請求提交到AdaptKey的KeySmith平臺執行，該平臺編排診斷並執行應用可審計修復的代理，覆蓋核心網、無線接入網（RAN）和計費系統。

Amdocs展示了NemoClaw和OpenShell在主動客戶關懷代理中的潛力，包括漫遊協助場景，其中自主代理可以識別漫遊套餐即將耗盡的客戶，與其溝通批准的選項，並在定義的業務策略和運營控制內執行操作。Amdocs還將此執行時應用於自主資料科學代理，分析客戶賬戶並評估遷移資格，生成排序的決策檢視，幫助運營商智慧地安排向現代化計費和業務平臺的遷移。

NTT DATA正在使用NVIDIA Nemotron開放模型與NemoClaw構建長時代理，用於主動檢測網路退化。這些異常代理跟蹤長期效能趨勢，並將相關案例升級到研究代理進行精細遙測分析和清晰的修復建議。

ServiceNow將Project Arc引入電信，實現自主網路運營中心代理，負責事件響應。Arc從跨斷開系統的電子郵件、日誌和診斷中提取上下文，並編排從初始警報到分配工單的完整生命週期。由NVIDIA OpenShell保護和ServiceNow AI Control Tower治理，Arc的每個操作都保持受限、可審計和符合策略。

Tata Consultancy Services (TCS)正在構建多保真度“AI感測器”架構，幫助運營商更快地發現和解決網路問題。NemoClaw編排由Nemotron和NVIDIA NV-Tesseract驅動的長時代理，廣泛掃描問題並有選擇地觸發更深入的診斷，為運營商提供從異常到行動的更快、更高效的路徑。

透過加速模擬為自主性帶來信任

隨著AI代理在電信運營中承擔更多責任，模擬正在成為決策支援的重要組成部分。透過在GPU上加速模擬工作負載，運營商可以為代理提供一個安全、近即時的環境，以便在即時網路和業務系統上行動前驗證其建議。

Forsk已將基於AI的無線電傳播模型整合到其Naos RAN規劃平臺中，在NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版GPU上實現了比僅CPU基線快200倍的射線追蹤級精度。生成的RAN數字孿生使運營商能夠安全地近即時最佳化網路，實現網路自愈和自動天線傾斜等用例。

VIAVI Solutions透過將大規模RAN模擬從CPU遷移到NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版GPU，加速了其TeraVM AI RAN場景生成器。初步結果顯示模擬吞吐量有數量級提升，使運營商能夠以真實部署規模執行高保真場景，從而讓自主代理能夠降低建議網路變更的風險。此外，VIAVI釋出了IP網路配置藍圖，將驗證擴充套件到IP和傳輸網路領域，使運營商能夠在變更觸及即時網路前安全地驗證路由、流量工程和彈性變更。

KDDI和KDDI研究所正在透過與NVIDIA、Keysight和Samsung Research America合作，將加速模擬帶入6G時代，利用NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin和Keysight的數字孿生就緒模擬工具（執行在KDDI的AI資料中心）構建高保真RAN數字孿生。在此環境中，多個自主代理將能夠安全地模擬和驗證RAN的“假設”場景，涵蓋區域最佳化策略、未來無線電條件、流量變化以及新的AI空中介面功能。

透過閱讀NVIDIA技術部落格，深入瞭解電信自主網路堆疊。