NVIDIA为电信运营带来可信、全天候的AI代理

电信运营商已经通过生成式AI在网络管理、客户关怀和后台运营中看到了显著的回报。这些影响大多是基于任务的自动化，即加速预定步骤，同时人工关联洞察并指导后续行动。然而，自动化不再是终点线——它是自主性的跳板。

行业正朝着真正的自主网络和运营迈进，AI代理主动监控问题，并在网络、IT和业务系统之间协调变更。合成数据、电信领域模型、安全代理运行时和仿真共同构成了安全、电信自主平台的关键部分，代理能够理解运营商意图，安全地在业务和网络领域行动，并保持人类对策略的控制。

NVIDIA及其合作伙伴正在本周于哥本哈根举行的TM Forum DTW Ignite 2026上展示这些构建模块，为运营商提供一条通往更自主、更有弹性网络的实用路径，并为消费者和企业提供更丰富的AI驱动服务。

解锁隐私安全的电信数据用于AI模型

理解电信领域的推理模型是自主网络的基础。这些专业模型需要基于高质量数据集进行微调，但54%的运营商将数据相关问题视为最大障碍，最有价值的网络和客户数据因其敏感性而无法直接使用。合成数据使运营商能够安全地增加训练数据的数量和多样性，保护敏感信息，并在内部团队和外部开发者之间民主化访问生产级电信数据集，而无需暴露原始客户记录。

SoftBank Corp.正在使用NVIDIA NeMo Safe Synthesizer和NVIDIA NeMo Anonymizer等技术生成保护隐私的合成数据集，这些数据集反映了真实网络性能和配置数据集的结构和分布。这些数据集用于微调其大型电信模型并构建专用网络代理。

安全部署自主电信代理

随着电信运营商寻求在端到端工作流中实现自主，他们需要能够从头到尾完成复杂任务的AI代理，而不仅仅是执行单个任务。在严格服务水平协议、变更管理策略和监管约束下运行的长时自主代理是实现这一转变的关键。

NVIDIA NemoClaw蓝图和NVIDIA OpenShell安全运行时为这些代理提供基于策略的护栏和对电信系统的沙箱访问，使运营商能够更安全地扩展代理在运营中的角色，同时保持行为可预测、可审计和受控。

AdaptKey正在与运营商合作试点安全加固的长时代理，用于5G网络自愈操作。NemoClaw和OpenShell驱动代理检测安全和连接问题，并将限定的修复请求提交到AdaptKey的KeySmith平台执行，该平台编排诊断并运行应用可审计修复的代理，覆盖核心网、无线接入网（RAN）和计费系统。

Amdocs展示了NemoClaw和OpenShell在主动客户关怀代理中的潜力，包括漫游协助场景，其中自主代理可以识别漫游套餐即将耗尽的客户，与其沟通批准的选项，并在定义的业务策略和运营控制内执行操作。Amdocs还将此运行时应用于自主数据科学代理，分析客户账户并评估迁移资格，生成排序的决策视图，帮助运营商智能地安排向现代化计费和业务平台的迁移。

NTT DATA正在使用NVIDIA Nemotron开放模型与NemoClaw构建长时代理，用于主动检测网络退化。这些异常代理跟踪长期性能趋势，并将相关案例升级到研究代理进行精细遥测分析和清晰的修复建议。

ServiceNow将Project Arc引入电信，实现自主网络运营中心代理，负责事件响应。Arc从跨断开系统的电子邮件、日志和诊断中提取上下文，并编排从初始警报到分配工单的完整生命周期。由NVIDIA OpenShell保护和ServiceNow AI Control Tower治理，Arc的每个操作都保持受限、可审计和符合策略。

Tata Consultancy Services (TCS)正在构建多保真度“AI传感器”架构，帮助运营商更快地发现和解决网络问题。NemoClaw编排由Nemotron和NVIDIA NV-Tesseract驱动的长时代理，广泛扫描问题并有选择地触发更深入的诊断，为运营商提供从异常到行动的更快、更高效的路径。

通过加速仿真为自主性带来信任

随着AI代理在电信运营中承担更多责任，仿真正在成为决策支持的重要组成部分。通过在GPU上加速仿真工作负载，运营商可以为代理提供一个安全、近实时的环境，以便在实时网络和业务系统上行动前验证其建议。

Forsk已将基于AI的无线电传播模型集成到其Naos RAN规划平台中，在NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU上实现了比仅CPU基线快200倍的射线追踪级精度。生成的RAN数字孪生使运营商能够安全地近实时优化网络，实现网络自愈和自动天线倾斜等用例。

VIAVI Solutions通过将大规模RAN仿真从CPU迁移到NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU，加速了其TeraVM AI RAN场景生成器。初步结果显示仿真吞吐量有数量级提升，使运营商能够以真实部署规模运行高保真场景，从而让自主代理能够降低建议网络变更的风险。此外，VIAVI发布了IP网络配置蓝图，将验证扩展到IP和传输网络领域，使运营商能够在变更触及实时网络前安全地验证路由、流量工程和弹性变更。

KDDI和KDDI研究所正在通过与NVIDIA、Keysight和Samsung Research America合作，将加速仿真带入6G时代，利用NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin和Keysight的数字孪生就绪仿真工具（运行在KDDI的AI数据中心）构建高保真RAN数字孪生。在此环境中，多个自主代理将能够安全地仿真和验证RAN的“假设”场景，涵盖区域优化策略、未来无线电条件、流量变化以及新的AI空中接口功能。

通过阅读NVIDIA技术博客，深入了解电信自主网络堆栈。