NVIDIA、信頼性の高い24時間稼働のAIエージェントを通信事業者にもたらす

通信事業者は、生成AIを活用したネットワーク管理、カスタマーケア、バックオフィス業務の自動化において顕著な成果を上げています。その影響のほとんどはタスクベースであり、所定の手順を加速する一方で、人間が手動で洞察を関連付け、次のステップを指示するものでした。しかし、自動化はもはやゴールではなく、自律性への出発点です。

業界は現在、真の自律型ネットワークと運用へと向かっており、AIエージェントが能動的に問題を監視し、ネットワーク、IT、ビジネスシステム全体で変更を調整します。合成データ、通信ドメインモデル、セキュアなエージェントランタイム、シミュレーションは、セキュアな通信自律プラットフォームの重要な構成要素を形成し、エージェントは事業者の意図を理解し、ビジネスおよびネットワークドメイン間で安全に動作し、人間がポリシーを制御できるようにします。

NVIDIAとそのパートナーは、今週コペンハーゲンで開催されているTM ForumのDTW Ignite 2026でこれらの構成要素を実演し、事業者に、より自律的で回復力のあるネットワークを運用し、消費者と企業に豊かなAI駆動サービスを提供するための実用的な道筋を提供しています。

AIモデルのためのプライバシーセーフな通信データの解放

通信ドメインを理解する推論モデルは、自律型ネットワークの基盤です。これらの特殊なモデルは高品質なデータセットでのファインチューニングを必要としますが、事業者の54%がデータ関連の問題を最大の障壁として挙げており、最も価値のあるネットワークおよび顧客データは機密性が高く直接使用できません。

合成データにより、事業者はトレーニングデータの量と多様性を安全に増やし、機密情報を保護し、内部チームと外部開発者の間でプロダクションライクな通信データセットへのアクセスを民主化できます。

SoftBank Corp.は、NVIDIA NeMo Safe SynthesizerやNVIDIA NeMo Anonymizerなどの技術を使用して、実際のネットワークパフォーマンスおよび構成データセットの構造と分布を反映したプライバシー保護合成データセットを生成しています。これらのデータセットは、大規模通信モデルのファインチューニングと専門的なネットワークエージェントの構築に使用されています。

自律型通信エージェントの安全な展開

通信事業者がエンドツーエンドのワークフロー全体で自律性を実現しようとする中、単一のタスクを実行するだけでなく、複雑なジョブを最初から最後までやり遂げることができるAIエージェントが必要です。厳格なサービスレベル契約、変更管理ポリシー、規制制約の下で動作する長時間稼働の自律エージェントが、この変革の鍵となります。

NVIDIA NemoClawブループリントとNVIDIA OpenShellセキュアランタイムは、これらのエージェントにポリシーベースのガードレールと通信システムへのサンドボックスアクセスを提供し、事業者がエージェントの役割をより安全に拡大しながら、動作を予測可能で監査可能かつ管理された状態に保つことを可能にします。

AdaptKeyは、自己修復5Gネットワーク運用のためのセキュリティ強化された長時間稼働エージェントのパイロットを事業者と協力して行っています。NemoClawとOpenShellは、セキュリティおよび接続の問題を検出し、限定的な修復リクエストをAdaptKeyのKeySmithプラットフォームに送信して実行するエージェントを駆動します。このプラットフォームは診断を調整し、コア、無線アクセスネットワーク（RAN）、課金システム全体に監査可能な修正を適用するエージェントを実行します。

Amdocsは、ローミングアシスタンスシナリオを含む、プロアクティブなカスタマーケアエージェントのためのNemoClawとOpenShellの可能性を示しています。自律エージェントは、ローミングパッケージが枯渇しそうな顧客を特定し、承認されたオプションを提示し、定義されたビジネスポリシーと運用制御内でアクションを実行します。また、Amdocsはこのランタイムを自律型データサイエンスエージェントにも適用し、顧客アカウントを分析して移行資格を評価し、ランク付けされた意思決定可能なビューを生成することで、事業者が適切なタイミングで適切な順序で最新の課金およびビジネスプラットフォームへの移行をインテリジェントに計画できるようにします。

NTT DATAは、NVIDIA NemotronオープンモデルとNemoClawを使用して、ネットワーク劣化のプロアクティブ検出のための長時間稼働エージェントを構築しています。これらの異常エージェントは長期的なパフォーマンストレンドを追跡し、関連ケースをリサーチエージェントにエスカレーションして、詳細なテレメトリ分析と明確な修復提案を行います。

ServiceNowはProject Arcを通信にもたらし、インシデント対応を実行する自律型ネットワーク運用センターエージェントを実現します。Arcは、電子メール、ログ、診断情報を切断されたシステムから取得し、初期アラートから割り当てられた作業指示書までの完全なライフサイクルを調整します。NVIDIA OpenShellで保護され、ServiceNow AI Control Towerで管理されるため、Arcのすべてのアクションは封じ込められ、監査可能でポリシーに準拠しています。

Tata Consultancy Services (TCS)は、ネットワークの問題をより迅速に発見して解決するのに役立つマルチフィデリティ「AIセンサー」アーキテクチャを構築しています。NemoClawは、NemotronとNVIDIA NV-Tesseractを搭載した長時間稼働エージェントを調整し、問題を広くスキャンし、より深い診断を選択的にトリガーすることで、異常からアクションへのより高速で効率的なパスを事業者に提供します。

加速シミュレーションによる自律性への信頼の付与

AIエージェントが通信運用でより多くの責任を担うにつれて、シミュレーションは意思決定支援の不可欠な部分になりつつあります。GPU上でシミュレーションワークロードを加速することで、事業者はエージェントに安全でほぼリアルタイムの環境を提供し、実ネットワークおよびビジネスシステムにアクションを適用する前に推奨事項を検証できます。

Forskは、AIベースの電波伝搬モデルをNaos RAN計画プラットフォームに統合し、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU上でCPUのみのベースラインと比較して最大200倍高速なレイトレーシングレベルの精度を達成しました。結果として得られたRANデジタルツインにより、事業者はほぼリアルタイムでネットワークを安全に最適化でき、ネットワーク自己修復や自動アンテナチルトなどのユースケースが可能になります。

VIAVI Solutionsは、大規模RANシミュレーションをCPUからNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUに移行することで、TeraVM AI RANシナリオジェネレーターを高速化しています。初期結果では、シミュレーションスループットが桁違いに向上し、事業者が実際の展開規模で高忠実度シナリオを実行できるようになり、自律エージェントが提案されたネットワーク変更のリスクを低減できるようになります。さらに、VIAVIはIPネットワーク構成ブループリントをリリースし、検証をIPおよびトランスポートネットワークドメインに拡張し、事業者がライブネットワークに触れる前にルーティング、トラフィックエンジニアリング、および回復力の変更を安全に検証できるようにします。

KDDIとKDDI研究所は、NVIDIA、Keysight、Samsung Research Americaとの協力を通じて加速シミュレーションを6G時代に導入し、NVIDIA Aerial Omniverse Digital TwinとKeysightのデジタルツイン対応エミュレーションツールをKDDIのAIデータセンターで実行し、高忠実度RANデジタルツインを構築しています。この環境では、複数の自律エージェントがエリア最適化戦略から将来の無線条件、トラフィックシフト、新しいAIエアインターフェース機能に至るまで、RANの「what-if」シナリオを安全にシミュレーションおよび検証できます。

詳細については、NVIDIAの技術ブログをご覧ください。