NVIDIA BioNeMo 加速 Anthropic Claude 科學研究

Anthropic 近日釋出了 Claude Science 的公開測試版，這是一個專為科學研究構建的人工智慧工作臺。該平臺的重要特性是整合了 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，從而顯著加速計算生命科學領域的研究工作。

Claude Science 允許科學家透過自然語言直接與數字代理對話，執行從設計到驗證的完整研究流程。系統原生連線到 BioNeMo Agent Toolkit，將高效能運算資源作為可呼叫技能暴露在 Claude 環境中。NVIDIA 擁有全球最全面的 GPU 加速計算棧，包括物理硬體、軟體框架、科學模型和領域專用工具，研究人員可以利用這些資源執行復雜工作流並加快迭代速度。

整合後，Claude Science 能呼叫 NVIDIA 加速模型、計算庫和 NIM 微服務。全球前 20 大製藥公司中有 18 家已在生產環境中部署 NVIDIA BioNeMo，顯示了其在生態系統中的高滲透率。

研究人員無需手動配置預測模型、設定網路端點或管理複雜軟體環境。他們只需描述具體任務——例如分析基因組序列、預測蛋白質結構或設計分子結合劑——Claude Science 就會解釋自然語言請求並協調執行。這些專用代理理解基因組學、蛋白質組學、單細胞分析、化學資訊學和臨床研究中的既定協議。BioNeMo 工具包為代理提供詳細的資料上下文，將每個操作步驟對映到正確的 NVIDIA 功能。

一個典型例子是設計針對常見癌症靶點的抑制劑。科學家首先識別致癌突變，然後要求 Claude 設計多種潛在抑制劑。Claude Science 與 BioNeMo Agent Toolkit 以及 NIM 微服務協同工作，加速整個高通量抑制劑預測、最佳化和驗證流程。

在單細胞和基因組學領域，NVIDIA Parabricks 將基因組分析時間從數小時縮短到幾分鐘，使代理能夠近乎即時地考慮複雜基因組背景。scverse 開發的 RAPIDS-singlecell 工具將 130 萬個細胞的預處理和聚類工作流從 52 分鐘壓縮到 25 秒。nvMolKit 將化學資訊學任務（如相似性搜尋和構象生成）加速高達 3000 倍。

為了支援生產部署，NVIDIA 將其開放生物分子模型打包為 BioNeMo NIM 微服務。這些微服務完全容器化，具備預整合、調優的加速軟體棧，適合高效能推理。代理透過單一穩定 API 與這些遠端部署互動。

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 保持開源且與框架無關，確保相同的科學技能在不同代理框架和企業研究平臺上一致執行。工程團隊可以透過 NVIDIA 開發資源網站和 GitHub 程式碼倉庫下載該工具包及其相關科學技能。在公開測試階段，Anthropic 希望研究人員提供關於所需軟體整合和額外領域專家的直接反饋。