NVIDIA BioNeMo 加速 Anthropic Claude 科学研究

Anthropic 近日发布了 Claude Science 的公开测试版，这是一个专为科学研究构建的人工智能工作台。该平台的重要特性是集成了 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，从而显著加速计算生命科学领域的研究工作。

Claude Science 允许科学家通过自然语言直接与数字代理对话，执行从设计到验证的完整研究流程。系统原生连接到 BioNeMo Agent Toolkit，将高性能计算资源作为可调用技能暴露在 Claude 环境中。NVIDIA 拥有全球最全面的 GPU 加速计算栈，包括物理硬件、软件框架、科学模型和领域专用工具，研究人员可以利用这些资源运行复杂工作流并加快迭代速度。

集成后，Claude Science 能调用 NVIDIA 加速模型、计算库和 NIM 微服务。全球前 20 大制药公司中有 18 家已在生产环境中部署 NVIDIA BioNeMo，显示了其在生态系统中的高渗透率。

研究人员无需手动配置预测模型、设置网络端点或管理复杂软件环境。他们只需描述具体任务——例如分析基因组序列、预测蛋白质结构或设计分子结合剂——Claude Science 就会解释自然语言请求并协调执行。这些专用代理理解基因组学、蛋白质组学、单细胞分析、化学信息学和临床研究中的既定协议。BioNeMo 工具包为代理提供详细的数据上下文，将每个操作步骤映射到正确的 NVIDIA 功能。

一个典型例子是设计针对常见癌症靶点的抑制剂。科学家首先识别致癌突变，然后要求 Claude 设计多种潜在抑制剂。Claude Science 与 BioNeMo Agent Toolkit 以及 NIM 微服务协同工作，加速整个高通量抑制剂预测、优化和验证流程。

在单细胞和基因组学领域，NVIDIA Parabricks 将基因组分析时间从数小时缩短到几分钟，使代理能够近乎实时地考虑复杂基因组背景。scverse 开发的 RAPIDS-singlecell 工具将 130 万个细胞的预处理和聚类工作流从 52 分钟压缩到 25 秒。nvMolKit 将化学信息学任务（如相似性搜索和构象生成）加速高达 3000 倍。

为了支持生产部署，NVIDIA 将其开放生物分子模型打包为 BioNeMo NIM 微服务。这些微服务完全容器化，具备预集成、调优的加速软件栈，适合高性能推理。代理通过单一稳定 API 与这些远程部署交互。

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 保持开源且与框架无关，确保相同的科学技能在不同代理框架和企业研究平台上一致运行。工程团队可以通过 NVIDIA 开发资源网站和 GitHub 代码仓库下载该工具包及其相关科学技能。在公开测试阶段，Anthropic 希望研究人员提供关于所需软件集成和额外领域专家的直接反馈。