NVIDIA BioNeMoがAnthropic Claude Scienceを加速
AnthropicはClaude Scienceのパブリックベータ版を発表し、NVIDIA BioNeMo Agent Toolkitを統合。科学者は自然言語でデジタルエージェントと対話し、エンドツーエンドの研究ワークフローを実行できるようになり、計算生命科学研究が加速される。
AnthropicはClaude Scienceのパブリックベータ版を公開しました。これは科学研究者向けに特化したAIワークベンチで、NVIDIA BioNeMo Agent Toolkitと統合することで、計算生命科学研究を加速します。
Claude Scienceを使うと、科学者は自然言語でデジタルエージェントと直接対話し、研究ワークフローを最初から最後まで実行できます。このシステムはBioNeMo Agent Toolkitにネイティブ接続し、高性能コンピューティングリソースをClaude環境内で呼び出し可能なスキルとして提供します。NVIDIAは世界で最も包括的なGPUアクセラレーテッドコンピューティングスタックを構築しており、ハードウェア、ソフトウェアフレームワーク、科学モデル、ドメイン固有ツールを備えています。
統合により、研究者はNVIDIAの高速モデル、計算ライブラリ、NIMマイクロサービスを活用できます。世界のトップ20製薬企業のうち18社がすでにNVIDIA BioNeMoを本番環境で導入しており、その浸透度を示しています。
研究者は手動で予測モデルを設定したり、ネットワークエンドポイントを構成したりする必要がありません。ゲノム配列の解析、タンパク質構造の予測、分子結合剤の設計といったタスクを自然言語で記述するだけで、Claude Scienceが解釈し、専用エージェントが実行します。
具体的な応用例として、がん治療薬の阻害剤設計があります。科学者ががんを引き起こす突然変異を特定し、Claudeに阻害剤の設計を依頼すると、Claude ScienceはBioNeMo Agent ToolkitとNIMマイクロサービスと連携して、ハイスループットな予測、最適化、検証パイプラインを加速します。
ゲノム解析ではNVIDIA Parabricksにより処理時間が数時間から数分に短縮され、エージェントはほぼリアルタイムで複雑なゲノムコンテキストを考慮できるようになります。RAPIDS-singlecellツールは130万細胞の前処理とクラスタリングを52分から25秒に圧縮します。nvMolKitは化学情報学タスクを最大3000倍高速化します。
NVIDIAはオープンバイオ分子モデルをBioNeMo NIMマイクロサービスとしてパッケージ化し、エンタープライズ向けの推論エンドポイントを提供しています。これらは完全にコンテナ化され、高性能推論向けに最適化されています。エージェントは単一の安定したAPIを通じてこれらのリモートデプロイメントと対話します。
NVIDIA BioNeMo Agent Toolkitはオープンソースでフレームワークに依存せず、さまざまなエージェントフレームワークや研究プラットフォームで一貫して動作します。エンジニアリングチームはNVIDIAの開発者リソースやGitHubからツールキットをダウンロードできます。ベータ期間中、Anthropicは研究者からのフィードバックを歓迎しており、必要なソフトウェア統合や追加のドメイン専門家について意見を求めています。