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Nvidia 推出 BioNeMo Agent 工具包,助力生命科学 AI 代理

Nvidia 发布 BioNeMo Agent 工具包,提供领域特定的工具和技能,用于生命科学领域的代理工作流。该工具包整合了超过十年的 Nvidia 库、模型和开源工具,使 AI 代理能够执行蛋白质结构预测、分子对接、基因组分析等任务。已有超过50家公司采用,包括 Dassault Systèmes、Databricks、Lilly 等。工具包基于 Nvidia NIM 微服务、Parabricks、NeMo 和 Nemotron 技术,旨在加速科学发现。

来源Hacker News AI作者: teepo

Nvidia 今日宣布推出 NVIDIA BioNeMo Agent 工具包,这是一个专为生命科学代理时代设计的领域特定工具和技能集合。该工具包整合了 Nvidia 过去十多年在生命科学领域的库、工具和开放模型,使 AI 代理、科学家和实验室能够协同工作,通过收集证据、推理发现、运行计算实验并推荐下一步最佳行动,加速科学发现。

工具包包括 BioNeMo、NIM 微服务、Parabricks、NeMo 和 Nemotron 等核心技术,为任何代理或 AI 平台(从通用助手到专业科学代理、软件平台和内部生物制药系统)提供所需的工具,以综合和总结科学知识、调用模型、评估结果、推理并执行后续行动。

超过50家领先公司已在使用该工具包推进科学发现,利用可调用代理的技能执行蛋白质结构预测、分子对接、生成化学、基因组分析、蛋白质设计和生物标志物发现等任务。Nvidia 创始人兼 CEO 黄仁勋表示:“前沿模型是大脑,BioNeMo 是科学工具箱。结合两者,AI 代理具备了博士研究助理的技能和超级计算机的速度。”

工具包的核心能力包括:虚拟筛选——代理可帮助研究人员通过生成和筛选化合物、对接靶标、预测结合强度并过滤药物样性质,将筛选时间从数天缩短至数分钟;基因组分析与靶点发现——利用 Parabricks 加速比对和变异调用,结合基因组基础模型评分变异效应,代理可排序最相关的疾病候选靶点;蛋白质结合体设计——在实验开始前通过计算设计和验证候选物;深度生物医学研究——连接真实世界数据与推理模型,提高文献综述、方案生成、临床试验筛选和药物警戒等过程的效率和准确性;医学影像分析——协助处理、分割、合成和推理医学影像数据。

生命科学生态系统中的众多公司正在采用该工具包。前沿实验室和科学代理构建者如 Anthropic、Edison Scientific、Lila Sciences、OpenAI 和 Owkin 正在集成 BioNeMo,帮助代理从回答问题转向完成科学工作。科学数据和工作流平台如 Benchling、Certara、Databricks、Snowflake 和 Seqera 利用工具包将数据系统与 AI 驱动的科学连接起来。制药公司如 Lilly 和 Natera 用于规模化可重复的代理工作流。AI 原生生物学公司如 Boltz、Basecamp Research、Chai Discovery 等与 Nvidia 合作开发工具。计算机辅助药物发现软件提供商如 Dassault Systèmes、Cadence(OpenEye)和 Schrödinger 正在集成工具包。实验室仪器公司如 Automata、HighRes、Tecan、Thermo Fisher 和 Medra 连接系统与 BioNeMo 技能。AI 云和基础设施公司如 Baseten、Modal 和 Nebius 帮助开发人员构建可靠的生命科学托管服务。

BioNeMo Agent 工具包和技能现已通过 Nvidia 开发者资源页面和 GitHub 提供。