エンタープライズAIは生成を学び、推論を学びました。今、企業は次の質問を投げかけています：AIはどのように行動すべきか？初期のエージェントシステムは、単純なプロンプトを超えてより複雑なタスクを引き受ける可能性を示しました。次のステップは、それらの機能をエンタープライズ環境に導入することです。そこでは、エージェントは実際のワークフロー全体でコンテキスト、制御、一貫性を持って動作する必要があります。
ServiceNow Knowledge 2026で、NVIDIAの創設者兼CEOのジェンスン・フアン氏がServiceNowの会長兼CEOのビル・マクダーモット氏とともにオープニングキーノートに参加し、エンタープライズAIの次のフェーズについて議論しました。両社はフルスタック全体で協業を拡大し、安全で導入が容易な専門的な自律型AIエージェントを提供します。これらはNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、オープンモデル、ドメイン固有のスキル、安全なエージェント実行ソフトウェアを活用し、ServiceNow Action FabricからのエンタープライズワークフローコンテキストとServiceNow AI Control Towerからのガバナンスを統合します。
ServiceNowは、Project Arcを発表しました。これは、知識ワーカー向けに設計された長期稼働型の自己進化型自律デスクトップエージェントです。スタンドアロンのAIエージェントとは異なり、Project ArcはServiceNow Action Fabricを介してServiceNow AIプラットフォームにネイティブ接続し、自律デスクトップエージェントが実行するすべてのアクションにガバナンス、監査可能性、ワークフローインテリジェンスをもたらします。ローカルファイルシステム、ターミナル、インストール済みアプリケーションにアクセスし、従来の自動化では処理できない複雑なマルチステップタスクを完了できますが、企業がAIを大規模に展開するために実際に必要な制御を備えています。
この取り組みは、すべての企業が長期稼働型の自律エージェントに必要とする3つの要件に基づいています：カスタマイズ可能なオープンモデルとドメイン固有のスキル、機密データやシステムを露出させずにエージェントが行動できるセキュリティ、そして効率的なトークンエコノミクスを提供するAIファクトリー上での実行です。
このレベルの自律性をエンタープライズに導入するには、最初から制御が必要です。Project Arcは、サンドボックス化されポリシーで管理された環境で自律エージェントを開発・展開するためのオープンソースのセキュアランタイムであるNVIDIA OpenShellを使用します。ServiceNowはOpenShellを基盤に構築し、貢献することで、セキュアでエンタープライズグレードのエージェント実行の共通基盤を進めています。OpenShellにより、企業はエージェントが表示できるもの、使用できるツール、各アクションの制限方法を定義できます。
ServiceNowのAIプラットフォーム担当エグゼクティブバイスプレジデント兼ジェネラルマネージャーのJon Sigler氏は、「Project Arcは、NVIDIAとの継続的な協業の次のステップであり、自律実行をデスクトップにもたらします。OpenShellのランタイムレイヤーをServiceNow AI Control Towerと組み合わせ、ServiceNow Action Fabricにより、エンタープライズAIに必要なガバナンスとセキュリティを提供します」と述べています。
オープンモデルとエージェントスキルがエンタープライズAIを拡大
効果的であるためには、エンタープライズAIシステムは適応可能でなければなりません。NVIDIAとServiceNowは、組織が特定のドメインとデータに合わせてモデルとアプリケーションをカスタマイズできるオープンエコシステムを構築しています。NVIDIAエージェントスキルにより、ServiceNow AI Specialistsなどの専門エージェントがエンタープライズワークフロー全体でターゲットを絞った能力を提供できます。例えば、専門的な深層リサーチエージェントを構築するためのNVIDIA AI-Q Blueprintは、ServiceNow AI Specialistsがコンテキストを収集し、情報を統合し、ビジネス機能全体でより複雑な意思決定をサポートできるようにします。
さらに、NVIDIA Agent Toolkit（NVIDIA Nemotronオープンモデルを含む）は、カスタマイズされたAIアプリケーションを開発するための柔軟なビルディングブロックと専門スキルを提供します。これらのシステムが確実に動作する実世界のパフォーマンスをサポートするため、両社はNOWAI-Benchも推進しています。これは、NVIDIA NeMo Gymライブラリと統合されたエンタープライズAIエージェント向けのオープンベンチマークスイートです。NOWAI-Benchには、最も困難なエンタープライズエージェントベンチマークの1つであるEnterpriseOps-Gymが含まれており、Nemotron 3 Superはオープンソースモデルの中で現在第1位です。一般的なベンチマークと異なり、これらの評価はマルチステップワークフローに焦点を当てており、エンタープライズAIシステムが実際の課題に遭遇することが多く、チームが本番環境で確実に動作するエージェントを構築するのに役立ちます。
効率的なAIファクトリー
AIエージェントが長期稼働かつ常時稼働になるにつれて、それらを数百万のワークフローに拡張するには能力だけでなく効率も必要となり、トークンエコノミクスがエンタープライズAIの中心になります。NVIDIA AIファクトリーは、プロダクションAIに最低コストで最も効率的なトークンエコノミクスを提供するように設計されています。NVIDIA Blackwellプラットフォームは、NVIDIA Hopperよりも1ワットあたりのトークン出力が50倍以上大きく、その結果、100万トークンあたりのコストが約35倍低くなります。数百万のワークフローでエージェントを実行する企業にとって、その効率はAIがパイロットから広範なプロダクション使用に移行する速度を決定づける可能性があります。
ServiceNow AI Control Towerは、NVIDIA Enterprise AI Factory検証済み設計と統合され、ガバナンスと可観測性を大規模なAIワークロードに拡張します。エージェント可観測性機能が追加され、組織はリアルタイムで動作を監視し、展開から最適化までのAIシステムの全ライフサイクルを管理できます。
AIは仕事が行われる新しい方法になりつつあります。今変わっているのは、大規模に展開するために必要な中核要素——有能なエージェント、組み込みのガードレール、実証済みのパフォーマンス——がすべてまとまってきていることです。最も早く動く企業は、エージェントに行動するためのインフラ、意思決定のためのコンテキスト、そしてすべてのアクションを説明責任のあるものにするガバナンスを提供する企業でしょう——そしてNVIDIAとServiceNowは世界中の企業のためにこれを現実のものにしています。