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英伟达与LG集团共建AI工厂,推动物理AI、移动出行及AI基础设施发展

文章摘要

英伟达与LG集团宣布合作建设AI工厂,为LG提供加速计算基础设施,以支持其在机器人、自动驾驶、数据中心和GPU云服务等领域的AI业务。双方将整合英伟达的全栈AI工厂平台与LG在消费电子、机器人、移动出行组件等领域的全球领先地位,打造统一的物理AI系统开发工作流程。

来源NVIDIA Blog作者: Madison Huang
英伟达与LG集团共建AI工厂,推动物理AI、移动出行及AI基础设施发展
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英伟达与LG集团宣布了一项重大合作,共同建设一座人工智能工厂,以加速LG集团在机器人、自动驾驶、数据中心技术和GPU云服务等领域的下一波AI驱动业务。这座AI工厂将为LG集团提供加速计算基础设施,使其能够训练、模拟、验证和部署基于AI的应用,覆盖其关键业务领域。

此次合作将英伟达的全栈、端到端AI工厂平台与LG集团在消费电子、机器人、移动出行组件、智能空间和数据中心技术方面的全球领导地位相结合。双方将连接AI模型开发、物理AI数据生成、机器人模拟与训练、边缘部署以及工厂级数字孪生,形成一个统一的物理AI系统构建工作流。

在物理AI和机器人领域,LG的生产技术数据与英伟达的AI基础设施和数字孪生技术相结合,将提升AI驱动的制造竞争力。双方将合作构建一个自主制造生态系统,从原材料采购到生产、物流和客户交付的全过程通过数据和AI实时连接,并将其树立为新的全球智能工厂标准。LG电子正在开发如CLOiD等家用机器人,通过集成英伟达Isaac Sim和Isaac Lab框架,可以在物理精确的虚拟环境中进行模拟、训练和验证。此外,LG正在探索使用英伟达Isaac GR00T模型,为其机器提供类人推理能力。LG Innotek则计划提供针对英伟达开发环境优化的机器人组件。

在AI工厂基础设施方面,两家公司将扩大合作,建设符合NVIDIA DSX标准的下一代AI工厂。LG电子在冷却解决方案(如CDU和冷板)以及预制模块化设计技术方面与英伟达合作,以实现可扩展的高性能超级计算基础设施的快速部署。LG Uplus和LG CNS也计划基于NVIDIA DSX构建可扩展、高能效的AI工厂,而LG Energy Solution则致力于开发800伏直流数据中心能源解决方案。

在自动驾驶和移动出行AI方面,LG电子与英伟达合作,将其高级驾驶辅助系统(ADAS)和车载AI系统与NVIDIA DRIVE平台对齐。LG电子计划使用NVIDIA DRIVE AGX加速计算,用于未来移动出行应用,包括AI座舱和边缘AI处理。LG Innotek也将与英伟达合作开发针对英伟达架构优化的下一代组件。

此外,英伟达与LG AI Research合作推进EXAONE主权AI模型的发展。LG AI Research使用了英伟达Blackwell GPU、NeMo框架和Nemotron数据集来支持EXAONE的开发,并利用TensorRT-LLM构建高性能推理引擎。LG集团正在探索将EXAONE和代理AI技术更广泛地应用于其业务中,通过ChatEXAONE等平台加速企业AI转型。

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要点

  • 英伟达与LG集团合作建设AI工厂,涵盖机器人、自动驾驶、数据中心和GPU云服务。
  • LG电子将利用英伟达Isaac Sim和Isaac Lab框架开发家用机器人,并探索使用GR00T模型。
  • 双方将合作开发符合NVIDIA DSX标准的AI工厂基础设施,包括冷却方案和模块化设计。
  • LG AI Research借助英伟达技术推进EXAONE主权AI模型的开发。

要点与分析由自动化流程生成,可能有误,请结合原始来源核实。