NVIDIAとLGグループがAIファクトリーを構築、物理AI、モビリティ、AIインフラを推進

NVIDIAとLGグループは、LGグループの次世代AI駆動ビジネスを加速するため、AIファクトリーを共同建設することを発表しました。このAIファクトリーは、ロボティクス、自動運転、データセンター技術、GPUクラウドサービスにわたるLGの主要ビジネス向けに、加速コンピューティングインフラを提供します。

今回の協業は、NVIDIAのフルスタックかつエンドツーエンドのAIファクトリープラットフォームと、LGグループの家電、ロボティクス、モビリティ部品、スマートスペース、データセンター技術におけるグローバルリーダーシップを結びつけます。両社は、AIモデル開発、物理AIデータ生成、ロボットシミュレーションとトレーニング、エッジ展開、工場規模のデジタルツインを統合し、物理AIシステムを構築するための統一ワークフローを実現します。

物理AIとロボティクスの分野では、LGの製造技術データとノウハウをNVIDIAのAIインフラおよびデジタルツイン技術と組み合わせることで、AI駆動の製造競争力を強化します。両社は、原材料調達から生産、物流、顧客納品までの全プロセスをデータとAIでリアルタイムに接続する自律製造エコシステムを構築し、これを新たなグローバルスマートファクトリー標準として確立することを目指します。LG Electronicsは、CLOiDなどの家庭用ロボットを開発しており、NVIDIA Isaac SimおよびIsaac Labフレームワークを統合することで、物理的に正確な仮想環境でのシミュレーション、トレーニング、検証が可能になります。また、LGはNVIDIA Isaac GR00Tモデルを探求しており、ロボットに人間らしい推論能力を提供します。LG InnotekはNVIDIAの開発環境に最適化されたロボット部品を提供する予定です。

AIファクトリーインフラの面では、両社はNVIDIA DSX準拠の次世代AIファクトリーの構築に向けて協力を拡大します。LG Electronicsは冷却ソリューション（CDUやコールドプレート）およびプレハブモジュラー設計技術においてNVIDIAと協力し、スケーラブルで高性能なスーパーコンピューティングインフラの迅速な展開を可能にします。LG UplusとLG CNSはNVIDIA DSXに基づくスケーラブルで電力効率の高いAIファクトリーを構築する計画であり、LG Energy Solutionは次世代GPUに対応する800ボルト直流データセンターエネルギーソリューションの開発に取り組みます。

自動運転およびモビリティAIでは、LG ElectronicsはNVIDIA DRIVEプラットフォームとADASおよび車載AIシステムを連携させます。LG ElectronicsはNVIDIA DRIVE AGXアクセラレーテッドコンピュートを将来のモビリティアプリケーション（AI搭載コックピットやエッジAI処理を含む）に使用する計画です。LG InnotekもNVIDIAアーキテクチャ向けの次世代コンポーネントで協力します。

さらに、NVIDIAとLG AI Researchは、韓国を代表するソブリンAIモデルであるEXAONEの進化に向けて協力しています。LG AI ResearchはNVIDIA Blackwell GPU、NeMoフレームワーク、NemotronデータセットをEXAONEモデル開発に使用し、TensorRT-LLMで高性能推論エンジンを構築しました。LGグループは、ChatEXAONEなどのプラットフォームを通じてEXAONEとエージェントAI技術を事業全体に展開し、企業のAI変革を加速する予定です。