NVIDIA与Google Cloud赋能新一代AI构建者

在今年的Google I/O大会上，NVIDIA和Google Cloud宣布进一步加速其联合开发者社区的进展。该社区自去年Google I/O启动以来，已汇聚超过10万名开发者、数据科学家和机器学习工程师，旨在帮助他们利用最新的NVIDIA和Google Cloud技术提升AI技能。社区提供精心策划的学习路径、动手实验和活动，使开发者能基于Google Cloud上的全栈NVIDIA AI平台构建应用。

今年，社区迎来多项新增内容：包括使用JAX库在NVIDIA GPU上运行的学习路径、专注于推理优化的NVIDIA Dynamo codelab，以及每月举办的开发者直播。过去一年，社区已成为AI构建者使用NVIDIA加速工具进行数据科学和机器学习的热门中心，成果包括在Google Kubernetes Engine（GKE）上实现生产就绪的检索增强生成应用，以及为智能体工作负载添加可观测性。开发者们还在探索大型语言模型研究，并针对体育分析、企业数据管道等实际场景进行混合部署原型。

NVIDIA和Google Cloud通过结合NVIDIA库、开放模型与Google Cloud AI平台，为开发者提供学习资源和实践课程，以加速优化且生产就绪的AI应用开发。例如，开发者可在Google Colab Enterprise或Dataproc中利用NVIDIA cuDF库加速数据分析，也可通过结合Google DeepMind的Gemma 4模型、NVIDIA Nemotron开放模型和Google Agent开发工具包，在Google Cloud Run或Spot实例上部署多智能体应用。双方在JAX等开放框架上紧密合作，使开发者能在Google Cloud的NVIDIA AI基础设施上从单GPU实验扩展到多机架部署，同时保持高性能和一致体验。这一合作延伸至Google Cloud AI Hypercomputer，其中MaxText框架利用JAX优化在NVIDIA GPU上高效训练大型模型。基于相同基础，NVIDIA Dynamo on GKE帮助开发者优化大规模推理，包括混合专家模型，从而更高效地提供服务。

为帮助开发者上手，一条关于在NVIDIA GPU上运行和扩展JAX的新学习路径，以及一个关于NVIDIA Dynamo on GKE推理的codelab，将于下月向社区成员开放。

在负责任的AI方面，NVIDIA是首个与Google DeepMind合作应用SynthID的行业伙伴。SynthID是一种AI水印技术，可将稳健的数字水印直接嵌入AI生成内容，从而保护NVIDIA Cosmos世界基础模型输出的完整性。Cosmos模型为机器人、自主机器等物理AI系统提供丰富的3D感知和模拟能力，而SynthID则为它们依赖的图像和视频带来内容透明度。两者共同维护AI生成内容的完整性，使开发者能在云端、边缘和现实环境中更负责任地构建和部署智能体应用。

今年Google I/O聚焦于新的智能体体验和开发者工具，NVIDIA和Google Cloud致力于确保构建者拥有所需的基础设施、软件和学习资源。对于在社区中基于NVIDIA和Google Cloud构建的开发者，他们学到的技能和工具可轻松从原型扩展到企业级工作负载。在Google Cloud Next上，双方扩大了全栈平台，以帮助开发者在Google Cloud上训练、部署和运营智能体。这一合作包括基于NVIDIA Vera Rubin的A5X实例、Google DeepMind Gemini模型等，已被OpenAI、Thinking Machine Labs、Schrodinger、Salesforce、Snap和Crowdstrike等领先AI实验室和企业采用。

加入NVIDIA和Google Cloud开发者社区，与其他构建者联系，并获取最新工具、开发者活动和项目信息。