NVIDIAとGoogle Cloud、次世代AIビルダーを支援

今年のGoogle I/Oカンファレンスにおいて、NVIDIAとGoogle Cloudは、共同開発者コミュニティの進捗をさらに加速することを発表しました。このコミュニティは昨年のGoogle I/Oで開始され、現在10万人以上の開発者、データサイエンティスト、機械学習エンジニアが参加し、最新のNVIDIAおよびGoogle Cloud技術を活用してAIスキルを向上させることを目的としています。コミュニティは厳選された学習パス、ハンズオンラボ、イベントを提供し、開発者がGoogle Cloud上のフルスタックNVIDIA AIプラットフォームを使用してアプリケーションを構築できるようにしています。

今年、コミュニティには多くの新機能が追加されました。NVIDIA GPU上でJAXライブラリを使用するための学習パス、推論最適化に焦点を当てた新しいNVIDIA Dynamo codelab、そして毎月の開発者ライブストリームが含まれます。過去1年間で、このコミュニティはNVIDIAアクセラレーションツールを使用したデータサイエンスと機械学習のためのAIビルダーの主要ハブとなり、Google Kubernetes Engine（GKE）上で本番環境対応の検索拡張生成アプリケーションや、エージェントワークロードの可観測性を実装する成果を上げています。開発者たちはまた、大規模言語モデルの研究や、スポーツ分析、企業データパイプラインなどの実世界のユースケース向けに、ハイブリッドなオンプレミスとクラウド推論のプロトタイピングも行っています。

NVIDIAとGoogle Cloudは、NVIDIAライブラリ、オープンモデル、ツールをGoogle CloudのAIプラットフォームと組み合わせた学習リソースとハンズオンラボを開発者に提供し、最適化された本番準備完了のAIアプリケーションをより迅速に構築できるようにしています。例えば、開発者はGoogle Colab EnterpriseやDataprocでNVIDIA cuDFライブラリを使用してデータ分析を加速したり、Google DeepMindのGemma 4モデル、NVIDIA Nemotronオープンモデル、Google Agent Development Kitを組み合わせて、Google Cloud Runやスポットインスタンス上でマルチエージェントアプリケーションを展開できます。両社はJAXなどのオープンフレームワークで緊密に協力し、開発者がGoogle Cloud上のNVIDIA AIインフラストラクチャで、単一GPUの実験からマルチラックの展開まで、JAXワークロードを構築、スケール、製品化できるようにしています。これにより、強力なパフォーマンスと一貫したエクスペリエンスが実現します。この取り組みはGoogle Cloud AI Hypercomputerにも拡張されており、MaxTextフレームワークはこれらのJAX最適化を利用して、NVIDIA GPU上で大規模モデルを効率的にトレーニングしています。同じ基盤に基づき、NVIDIA Dynamo on GKEは、混合専門家モデルを含む大規模推論の最適化を支援し、開発者がGoogle Cloud上のNVIDIAアクセラレーテッドインフラストラクチャでAIアプリケーションをより効率的に提供できるようにします。

これらの機能を実際に体験できるよう、NVIDIA GPU上でJAXを実行およびスケールするための新しい学習パスと、NVIDIA Dynamo on GKE推論codelabが来月、Google CloudおよびNVIDIA開発者コミュニティのメンバーに提供される予定です。

責任あるAIの推進において、NVIDIAはGoogle DeepMindとSynthIDで協力した最初の業界パートナーです。SynthIDは、AI生成コンテンツに堅牢なデジタル透かしを直接埋め込むAI透かし技術であり、NVIDIA Cosmos世界基盤モデルの出力の整合性を保護します。Cosmosモデルは、ロボット、自律機械、その他の物理AIシステムに豊富な3D知覚とシミュレーション機能を提供し、SynthIDはそれらが依存する画像やビデオにコンテンツの透明性をもたらします。これらは連携してAI生成コンテンツの整合性を維持し、開発者がクラウド、エッジ、実世界の環境でより責任を持ってエージェントアプリケーションを構築および展開できるようにします。

今年のGoogle I/Oでは、新しいエージェントエクスペリエンスと開発者ツールに焦点が当てられており、NVIDIAとGoogle Cloudは、ビルダーが必要とするインフラストラクチャ、ソフトウェア、学習リソースを確実に提供することに注力しています。コミュニティ内でNVIDIAとGoogle Cloud上で構築する開発者にとって、彼らが学ぶスキルとツールはシームレスにスケールし、プロトタイプからエンタープライズグレードのワークロードへとプロジェクトを進化させることができます。Google Cloud Nextでは、Google CloudとNVIDIAはフルスタックプラットフォームを拡張し、開発者がGoogle Cloud上でエージェントをトレーニング、展開、運用できるように支援しています。このコラボレーションには、NVIDIA Vera Rubinを搭載したA5Xインスタンス、Google DeepMind Geminiモデルなどが含まれており、OpenAI、Thinking Machine Labs、Schrodinger、Salesforce、Snap、Crowdstrikeなどの主要なAI研究所や企業によって活用されています。詳細はブログをご覧ください。

NVIDIAとGoogle Cloudの開発者コミュニティに参加して、他のビルダーとつながり、新しいツール、開発者イベント、プログラムに関する最新情報を入手してください。