NVIDIA与谷歌云（Google Cloud）的合作已超过十年，双方共同打造了覆盖全技术栈的AI平台——从性能优化的库和框架到企业级云服务。这一基础使得开发者、初创公司和企业能够将智能体AI和物理AI从实验室推向生产环境，从管理复杂工作流的智能体到工厂车间的机器人和数字孪生。
在本周于拉斯维加斯举行的Google Cloud Next大会上，双方的合作达到新的里程碑，宣布扩展谷歌云AI超级计算机，用于支撑下一波智能体AI和物理AI的发展。
新一代基础设施：从Blackwell到Vera Rubin
谷歌宣布推出由NVIDIA Vera Rubin NVL72机架级系统驱动的A5X实例。通过芯片、系统和软件的极致协同设计，A5X相比上一代将每次令牌推理成本降低10倍，每兆瓦令牌吞吐量提升10倍。A5X采用NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC，结合下一代谷歌Virgo网络，单站点集群可扩展至80,000块Rubin GPU，多站点集群可达960,000块，让客户在NVIDIA优化基础设施上运行最大规模的AI工作负载。
谷歌云AI与计算基础设施副总裁兼总经理Mark Lohmeyer表示：“在谷歌云，我们相信未来十年的AI将由客户在真正集成、AI优化基础设施上运行最苛刻工作负载的能力所塑造。通过结合谷歌云的可扩展基础设施和托管AI服务与NVIDIA业界领先的平台、系统和软件，我们为客户提供灵活的训练、调优和服务能力，涵盖前沿模型、开放模型、智能体AI和物理AI工作负载，同时优化性能、成本和可持续性。”
谷歌云的NVIDIA Blackwell产品组合从搭载NVIDIA HGX B200的A4虚拟机，到搭载GB200 NVL72的A4X和搭载GB300 NVL72的A4X Max，再到搭载RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU的G4虚拟机。客户可以灵活选择加速方案：从通过多机架NVL72扩展至数万Blackwell GPU，到单个机架内72块Blackwell GPU通过第五代NVLink互联，甚至只使用八分之一GPU。
领先的AI实验室已在使用这些基础设施。Thinking Machines Lab正在基于GB300 NVL72的A4X Max虚拟机上扩展其Tinker API以加速训练；OpenAI则在谷歌云上使用GB300和GB200 NVL72系统运行大规模推理，包括ChatGPT的部分工作负载。
安全AI：机密计算与主权部署
谷歌Gemini模型现已在搭载NVIDIA Blackwell和Blackwell Ultra GPU的谷歌分布式云上提供预览，客户可将前沿模型部署到最敏感数据所在的位置。NVIDIA Blackwell平台支持机密计算，Gemini模型可在受保护环境中运行，提示词和微调数据保持加密，未经授权方（包括基础设施操作员）无法查看或篡改。在公有云中，搭载RTX PRO 6000 Blackwell GPU的机密G4虚拟机预览版将这些保护扩展到多租户环境，帮助受监管行业在安全与性能之间取得平衡。这是云中首个基于NVIDIA Blackwell GPU的机密计算方案。
开放模型与智能体AI API
NVIDIA Nemotron 3 Super现已在Gemini企业智能体平台上提供，开发者可直接发现、定制和部署NVIDIA优化的推理与多模态模型。谷歌云和NVIDIA还推出了基于NVIDIA NeMo RL的托管强化学习API，简化大规模RL训练，自动化集群大小调整、故障恢复和作业执行。网络安全领导者CrowdStrike已在使用NVIDIA NeMo库生成合成数据并微调Nemotron模型，加速威胁检测与响应。
构建工业与物理AI未来
Cadence和Siemens Digital Industries Software等工业软件解决方案现已在谷歌云上运行，由NVIDIA AI基础设施加速。NVIDIA Omniverse库和开源Isaac Sim仿真框架可通过谷歌云市场获取，开发者能够构建高保真数字孪生和定制机器人仿真流水线。NVIDIA NIM微服务（如Cosmos Reason 2）可部署到Vertex AI和Kubernetes Engine，使机器人和视觉AI智能体像人类一样感知、推理和行动。
实际影响：从初创到全球企业
Snap、Schrödinger、Salesforce等企业正利用NVIDIA与谷歌云联合工程平台加速生产部署。CodeRabbit和Factory等初创公司使用Nemotron模型构建代码审查和自主开发智能体。超过90,000名开发者已加入联合社区。NVIDIA在Next上荣获谷歌云年度合作伙伴奖。
NVIDIA与谷歌云共同为客户提供了一个云规模平台，将实验性智能体和仿真转化为生产系统——用于代码审查、安全防护、新AI应用和工厂优化。