NVIDIAとGoogle Cloudは10年以上にわたり協業し、パフォーマンス最適化ライブラリからエンタープライズクラウドサービスまで、全技術スタックをカバーするAIプラットフォームを共同構築してきました。この基盤により、開発者、スタートアップ、企業はエージェンティックAIとフィジカルAIを研究室から本番環境へと移行できます。
今週ラスベガスで開催されたGoogle Cloud Nextで、両社のパートナーシップは新たなマイルストーンを迎え、AIファクトリー向けのGoogle Cloud AI Hypercomputerを拡張し、エージェンティックAIとフィジカルAIの次のフロンティアを支えると発表しました。
次世代インフラ：BlackwellからVera Rubinへ
GoogleはNVIDIA Vera Rubin NVL72ラックスケールシステムを搭載したA5Xインスタンスを発表しました。チップ、システム、ソフトウェアにわたる高度なコデザインにより、前世代比で推論コストを10分の1に、メガワットあたりのトークンスループットを10倍に向上します。A5XはNVIDIA ConnectX-9 SuperNICと次世代Google Virgoネットワークを組み合わせ、単一サイトクラスタで最大80,000基のRubin GPU、マルチサイトクラスタで960,000基のRubin GPUに対応し、お客様はNVIDIA最適化インフラ上で最大規模のAIワークロードを実行できます。
Google CloudのAI＆コンピューティングインフラ担当バイスプレジデント兼ジェネラルマネージャーであるMark Lohmeyer氏は次のように述べています。「Google Cloudは、今後10年のAIは、お客様が真に統合されたAI最適化インフラ上で最も要求の厳しいワークロードを実行できるかどうかで形作られると考えています。Google CloudのスケーラブルなインフラとマネージドAIサービスを、NVIDIAの業界をリードするプラットフォーム、システム、ソフトウェアと組み合わせることで、お客様はフロンティアモデル、オープンモデル、エージェンティックAI、フィジカルAIワークロードまで、トレーニング、チューニング、サービングを柔軟に行えるようになります。」
Google CloudのNVIDIA Blackwellポートフォリオは、NVIDIA HGX B200搭載のA4 VM、GB200 NVL72搭載のA4X、GB300 NVL72搭載のA4X Max、RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU搭載のG4 VMなど、幅広い選択肢を提供します。お客様は、複数のNVL72ラックを相互接続して数万基のBlackwell GPUにスケールアウトするか、単一ラックで72基のBlackwell GPUを第5世代NVLinkでスケールアップするか、あるいはGPUの8分の1だけを使用するか、用途に応じて加速機能を最適化できます。
大手AI研究所はすでにこのインフラを活用しています。Thinking Machines LabはGB300 NVL72搭載のA4X Max VM上でTinker APIを拡張してトレーニングを加速し、OpenAIはGoogle Cloud上でGB300およびGB200 NVL72システムを使用してChatGPTを含む大規模推論を実行しています。
セキュアAI：機密コンピューティングと主権的展開
Google Geminiモデルは、NVIDIA BlackwellおよびBlackwell Ultra GPU上で動作可能になり、Google Distributed Cloudでプレビュー提供されています。NVIDIA Blackwellプラットフォームによる機密コンピューティングにより、Geminiモデルは保護された環境で実行され、プロンプトやファインチューニングデータは暗号化され、許可されていない第三者（インフラ運用者を含む）が閲覧または改ざんできないようになります。パブリッククラウドでは、RTX PRO 6000 Blackwell GPU搭載の機密G4 VMプレビューにより、これらの保護がマルチテナント環境にも拡張され、規制業界のお客様がセキュリティやパフォーマンスを犠牲にすることなくAIの力を活用できるようになります。これはクラウド上で初のNVIDIA Blackwell GPU搭載機密コンピューティングサービスです。
オープンモデルとエージェンティックAI向けAPI
NVIDIA Nemotron 3 SuperがGemini Enterprise Agent Platform上で利用可能になり、開発者はNVIDIA最適化の推論・マルチモーダルモデルを発見、カスタマイズ、デプロイできます。Google CloudとNVIDIAは、NVIDIA NeMo RLをベースにしたマネージド強化学習APIも発表し、大規模RLトレーニングを加速、クラスタサイジング、障害復旧、ジョブ実行を自動化します。サイバーセキュリティリーダーのCrowdStrikeは、NVIDIA NeMoライブラリを使用して合成データを生成し、Nemotronモデルを微調整し、脅威検出と対応を加速しています。
産業およびフィジカルAIの構築
CadenceやSiemens Digital Industries Softwareなどの産業用ソフトウェアソリューションがGoogle Cloud上で利用可能になり、NVIDIA AIインフラによって加速されています。NVIDIA OmniverseライブラリとオープンソースのIsaac SimロボティクスシミュレーションフレームワークはGoogle Cloud Marketplaceで入手可能で、開発者は高忠実度のデジタルツインを構築し、カスタムロボットシミュレーションパイプラインを開発できます。NVIDIA Cosmos Reason 2などのNIMマイクロサービスはVertex AIやKubernetes Engineにデプロイ可能で、ロボットやビジョンAIエージェントが物理世界を人間のように見て、推論し、行動できるようにします。
実績のあるインパクト：スタートアップからグローバル企業まで
Snap、Schrödinger、Salesforceなどのグローバル企業が、NVIDIAとGoogle Cloudの共同エンジニアリングプラットフォームを活用してプロトタイピングから本番導入を加速しています。CodeRabbitやFactoryなどのスタートアップは、Nemotronベースのモデルでコードレビューや自律型ソフトウェア開発エージェントを構築しています。両社の開発者コミュニティには9万人以上が参加し、NVIDIAはGoogle Cloud Partner of the Year賞を2部門で受賞しました。
NVIDIAとGoogle Cloudは、実験的なエージェントやシミュレーションを、コードレビュー、フリートセキュリティ、新たなAIアプリケーション、工場最適化を実現する本番システムに変えるクラウド規模のプラットフォームをお客様に提供しています。