NVIDIA AIクラウドエコシステム、世界的に拡大し、グローバルなAIコンピュート需要に対応

NVIDIA AIクラウドエコシステムは、世界中のAIファクトリーインフラの構築を加速しています。パートナーは、エンタープライズ、スタートアップ、国家、AIラボ、開発者によるエージェンティックAIアプリケーションのスケーリング需要の高まりに対応するため、容量を拡大しています。

NVIDIA AIクラウドは、今日の最も人気のあるAIアプリケーションの爆発的なトークン需要に応える、目的に特化したクラウドの成長するエコシステムです。これらのAIクラウドは、NVIDIAのフルスタックAIインフラと共同設計され、新たなベンダーや地域の能力を求めるエンタープライズ、スタートアップ、国家からの急増するAI需要に対応します。これらはNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、ネットワーキング、AIソフトウェアを組み合わせ、パートナーがトレーニング、ファインチューニング、推論、エージェンティックAI、物理AI、主権AIの展開をサポートします。具体的な構成はパートナーとワークロードによって異なります。

AIクラウドパートナーは、最良の経済性（最低トークンコスト、ワットあたり最高スループット）を求めてNVIDIAを選択し、フロンティアおよびオープンソースAIを実行します。NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティング、ネットワーキング、AIソフトウェアで構築されたこれらのクラウドは、データ、開発者、ユーザー、産業の近くにAIファクトリーをもたらし、顧客がエージェンティックAIアプリケーションを大規模にトレーニング、チューニング、実行することを支援します。エコシステムはほぼすべての地域をカバーし、フロンティアモデルビルダー、エンタープライズ、スタートアップ、ソフトウェアプロバイダー、国家AIプログラム向けに地域および主権AI能力をサポートします。

「すべての企業とすべての国は、データをインテリジェンスに変換するためにAIファクトリーインフラを必要としています」とNVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・ファンは述べています。「NVIDIA AIクラウドは、フルスタックのAIファクトリーを、モデルトレーニングからリアルタイム推論、人々や組織の働き方を変革するAIエージェントまで、次世代のAIを構築する地域、産業、開発者の近くにもたらします。」

広範なAIクラウドエコシステム：AIクラウドプロバイダー、通信事業者、主権AIビルダー、垂直統合インフラプロバイダーは、NVIDIAと協力してAIファクトリーを構築し、フロンティアAI、エンタープライズAI、通信、開発者クラウド、国家AIプログラムにサービスを提供しています。地域の成長は東南アジア、オーストラリア、アメリカ大陸で加速しており、アフリカでのCassava、南米でのClaroの追加により、NVIDIA AIクラウドは現在6大陸に到達しています。

パートナーにはCoreWeave、Firmus、IREN、Nscaleなどが含まれ、フロンティアモデル開発、エンタープライズAI、エージェンティックアプリケーション、高容量推論をサポートするためにAIインフラを拡張しています。地域を超えて、Firebird、GMI Cloud、Indosat Ooredoo Hutchison、Lambda、Naver Cloud、Sharon AI、Yotta、YTLなどのパートナーは、新興AI企業、国家AIイニシアチブ、金融サービス、通信、製造、教育、医療、開発者エコシステムを支援しています。

政府や規制産業向けには、地域のAIクラウドが主権管理とローカルコンプライアンス要件をサポートします。開発者やエンタープライズ向けには、ユーザーとデータの近くで実行する必要があるAIエージェント、エンタープライズコパイロット、デジタルワーカーなどのAIサービスへのアクセス摩擦を低減できます。

Firmus、オーストラリアとアジア太平洋でAIファクトリーの足跡を拡大：Firmus Technologiesは、南オーストラリアと東南アジアでAIファクトリーの足跡を拡大し、大規模なトレーニング、推論、エージェンティックAIワークロードの需要の高まりをサポートするエネルギー効率の高いインフラを構築しています。Project Southgateを通じて、Firmusはタスマニア、メルボルン、南オーストラリア、ニューサウスウェールズでAIファクトリーを開発しており、再生可能エネルギー、高度な冷却、モジュール式インフラに重点を置いています。同社はまた、ST Telemedia Global Data Centresとのパートナーシップを通じてシンガポールにAIインフラを展開しています。FirmusはNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングとリファレンスアーキテクチャを構築の一部として使用し、NVIDIA DSXがAIファクトリーの設計、展開、運用を合理化するのに役立っています。

「AIエージェントは新たな産業規模のトークン需要を生み出しており、アジア太平洋地域はより迅速に構築でき、より効率的に液冷でき、ギガワット規模で運用できるAIファクトリーを必要としています」とFirmusの共同CEOであるティム・ローゼンフィールドは述べています。「NVIDIAとともに、Firmusはこの地域の最も重要な顧客のために、可能な限り効率的かつ迅速にAIトークンを提供するように設計された液冷AIインフラを構築しています。」

CoreWeave、物理AIと次世代AIファクトリーを推進：CoreWeaveは、NVIDIA AIクラウドプラットフォームを拡張し、次世代のエージェンティックAI、物理AI、フロンティアモデルワークロードをサポートしています。NVIDIA Vera RubinとNVIDIA Vera CPUの早期採用者であるCoreWeaveは、NVIDIA Spectrum-X Ethernet Photonicsを採用した最初の企業の1つでもあり、百万GPUのAIファクトリーのネットワーク基盤を提供しています。CoreWeaveはロボティクスと物理AIのワークフロー向けにプラットフォームを拡張しており、NVIDIA Cosmos 3を使用してチームが合成データを生成し、モデルを微調整し、ロボティクスデータのフィードバックループを加速するのを支援しています。Anthropicのような主要AIラボは、CoreWeaveのインフラ上でフロンティアモデルを大規模に構築しています。

「AIファクトリーはエージェント時代の基盤になりつつあります」とCoreWeaveの共同創設者兼会長兼CEOであるマイケル・イントレイターは述べています。「NVIDIAとともに、CoreWeaveはAIラボ、エンタープライズ、開発者に、フロンティアモデル、AIエージェント、物理AIシステムを本番アプリケーションに変えるために必要なパフォーマンス、スケール、信頼性を提供するフルスタッククラウドインフラを構築しています。」

Nebius、エージェンティックワークフローのためのオープン物理AIワークベンチを構築：Nebiusは、NVIDIA AIクラウドを拡張し、トレーニング、推論、物理AI開発のためのフルスタックプラットフォームを提供しています。NVIDIA Vera Rubinの早期採用者として、Nebiusはシリコンからソフトウェアまで統合されたAIインフラを構築しており、Nebius AIクラウド、Token Factory推論層、新しい物理AIワークベンチを含みます。このワークベンチは、NVIDIA Cosmos 3、NVIDIA Isaac Sim、Isaac GR00Tなどの技術を、AIエージェントが組み立て可能なコンポーザブルワークフローに統合し、ロボティクスや自律システムチームがシミュレーションと合成データからトレーニングと評価までを迅速に進めるのに役立ちます。

「開発者は、インフラを配線するのに数週間を費やすことなく、AIシステムを構築できるべきです」とNebiusの創業者兼CEOであるアルカディ・ヴォロジは述べています。「NVIDIAとともに、NebiusはAIエージェントがツール、データ、計算を構成してAIワークロードを加速できるAIクラウドを作成しています。ロボティクス、ライフサイエンスからエンタープライズまで、実験から本番までをカバーします。」

NVIDIA Exemplar Cloudの勢い：昨年NVIDIAがExemplar Cloudを導入して以来、6つのNVIDIAクラウドパートナーがExemplar Cloudステータスを達成しました：CoreWeave、Crusoe、Lambda、Nebius、Vultr、YTL。この成長は、本番AIワークロードに一貫したパフォーマンス、信頼性、効率性を提供できるAIクラウドインフラへの需要の高まりを反映しています。これらのプロバイダーはAIクラウドエコシステム全体のパフォーマンス基準を引き上げ、エンタープライズ、開発者、AIラボにトレーニング、推論、エージェンティックAIサービスのスケーリングのためのより多くの検証済みオプションを提供しています。

AIファクトリーの経済性に合わせて設計：AIがモデル開発から推論と高容量推論に移行するにつれて、インフラの尺度は発表された容量だけでなく、プラットフォームの利用率、稼働時間、長い資産寿命、人々が活用できる有用なAIエージェントの広さと深さによって駆動されるトークン出力の経済性にもなります。NVIDIAのフルスタックAIファクトリープラットフォーム上に構築されたAIクラウドは、これらの尺度に対してインフラを最適化するのに役立ちます。トークンあたりのコストは、ハードウェアパフォーマンス、ソフトウェア最適化、エコシステムサポート、実際の利用率を直接考慮した総所有コストの指標です。NVIDIAは、提供されるトークンスループット、ソフトウェア最適化、コンピュート、ネットワーキング、メモリ、ストレージにわたるフルスタックの共同設計により、業界で最低のトークンあたりコストを実現します。

DSXによりAIクラウドがキャパシティを迅速に展開：NVIDIA AIクラウドは、AIファクトリーの設計、構築、運用にNVIDIA DSXプラットフォームを採用しています。DSXは、検証済みのリファレンスデザイン、シミュレーション、ソフトウェア、エコシステム技術を統合し、クラウドプロバイダーがより迅速にキャパシティを展開し、より効率的に運用し、収益を最大化するのに役立ちます。DSX Simは、チームが展開前にAIファクトリーをモデル化し、検証するのに役立ちます。DSX Flexは、AIファクトリーがグリッド条件に動的に適応するのに役立ちます。DSX MaxLPSは、電力制約のあるAIファクトリーが固定電力予算内でコンピュートを最大化し、最大40%多いGPUを可能にします。DSX OSは、大規模なライフサイクル管理と運用の自動化に役立ちます。DSXは、AIクラウドの展開リスクを低減し、復元力を向上させ、ワットあたりのトークンを増やし、最も低いトークンコストを実現するのに役立ちます。