NSF繼續支援MIT領導的AI與物理研究所,拓展新型發現模式
IAIFI進入第二階段,資金增加,目標更廣,社群壯大,處於AI與基礎物理前沿。
IAIFI獲得美國國家科學基金會(NSF)續期支援,將再獲五年資助,年資助額從400萬美元增至498萬美元。該研究所由麻省理工學院(MIT)領導,自2020年成立以來,已建立起一個圍繞人工智慧與物理相互作用的研究模式和跨學科社群。
IAIFI集結了來自MIT、哈佛大學、東北大學、塔夫茨大學和波士頓大學的研究人員。其工作證明,機器學習可以加速物理發現,而物理學的見解也能使AI系統更加嚴謹和可解釋。
研究領域涵蓋粒子物理、核物理、天體物理和基礎AI。在粒子物理方面,IAIFI研究人員開發了AI技術以即時處理大型強子對撞機的高資料率。在核物理中,他們使用基於AI的生成方法模擬夸克和膠子在格點量子色動力學中的相互作用。在天體物理學中,機器學習用於發現新的宇宙現象並提高LIGO引力波實驗的靈敏度。
同時,物理學思想正在塑造新AI方法的發展。IAIFI研究人員正在開發嵌入對稱性、幾何結構、精確性保證和統計方法等物理知識的學習演算法和模型架構,使AI系統更可靠、可解釋且資料高效。
IAIFI重視人才培養。博士後獎學金專案支援早期職業科學家從事物理與AI交叉領域的研究,每位學員配備兩個領域的導師。迄今已有8名學員完成專案,其中3人獲得教職,其他人進入頂級AI公司或初創企業。
年度博士暑期學校已成為“半人馬科學家”社群的活動中心。2026年暑期學校收到近600份申請,僅提供約100個線下名額,同時約300人將線上參與。在MIT,IAIFI還推動了跨學科博士專案(物理、統計和資料科學),自2021年已授予20個博士學位。
除了核心專案,IAIFI透過年度夏季研討會、與MIT博物館和波士頓科學博物館的合作以及線上內容,促進更廣泛的學術交流。
展望未來,IAIFI將深入探索“AI的物理”——利用物理推理、挑戰和工具不僅應用AI,還理解並改進AI。持續的跨學科合作和不斷壯大的研究社群將推動研究所進入新階段。